[发明专利]文本识别方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310102339.1 申请日: 2023-01-18
公开(公告)号: CN116052196A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 李翌昕;黄佳玉;沈磊;秦海波;宋凯强;崔元顺;林辉;段亦涛 申请(专利权)人: 网易有道信息技术(北京)有限公司
主分类号: G06V30/416 分类号: G06V30/416;G06V30/14;G06V30/148;G06V30/414
代理公司: 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11804 代理人: 刁益帆
地址: 100094 北京市海淀区西北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文本 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请的实施方式提供了一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待批改文本图像;检测待批改文本图像中的文本行,得到印刷体文本行以及手写文本行;对手写文本行进行段落划分,得到每一段落对应的段落位置信息以及段落类别信息;分别识别每一段落中的手写文本行,得到每一段落对应的识别文本;基于段落位置信息以及段落类别信息对每一段落对应的识别文本进行组合,得到待批改文本内容。本申请的技术方案能够为后续的批改人提供准确完整的待批改文本内容,有利于批改人合理对待批改文本内容提出合理的批改建议,提升批改结果的准确度。

技术领域

本申请的实施方式涉及视觉识别领域,更具体地,本申请的实施方式涉及文本识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述可包括可以探究的概念,但不一定是之前已经想到或者已经探究的概念。因此,除非在此指出,否则在本部分中描述的内容对于本申请的说明书和权利要求书而言不是现有技术,并且并不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前,在一些作文批改系统中,一般会通过拍照或者扫描来获取得到作文图像,然后将作文图像中的作文内容识别出来,进而将识别的文字传输到批改人处进行批改打分。其中,在作文内容识别的任务过程中,现有技术一般会通过预设模板来区分印刷体题干和手写体作文内容,或者会通过文本检测技术或字符识别模型来进行区分;还会使用二值化投影对题目进行分割或者使用固定的模板信息确定题目位置以达到区分作文段落的目的,但现有技术的方法普遍存在识别不准确的情况,影响最终的批改结果。

有鉴于此,亟需提供一种能够准确识别待批改文本内容的文本识别方法,以能够合理对待批改文本内容提出合理的批改建议,提升批改结果的准确度。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本申请的实施方式期望提供一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质,该文本识别方法能够为后续的批改人提供准确完整的待批改文本内容,有利于批改人合理对待批改文本内容提出合理的批改建议,提升批改结果的准确度。

在本申请实施方式的第一方面中,提供了一种文本识别方法,包括:

获取待批改文本图像;

检测待批改文本图像中的文本行,得到印刷体文本行以及手写文本行;

对手写文本行进行段落划分,得到每一段落对应的段落位置信息以及段落类别信息;

分别识别每一段落中的手写文本行,得到每一段落对应的识别文本;

基于段落位置信息以及段落类别信息对每一段落对应的识别文本进行组合,得到待批改文本内容。

在一个实施例中,检测待批改文本图像中的文本行,包括:

通过预设文字检测模型检测待批改文本图像中的文本行,预设文字检测模型为能够得到表示文本行位置的多边形区域并且能够区分印刷体文本行和手写文本行的模型。

在一个实施例中,对手写文本行进行段落划分,包括:

通过实例分割模型对待批改文本图像中由手写文本行构成的每一段落区域进行定位分割;实例分割模型为基于对象检测模型和实例分割卷积网络构建的模型。

在一个实施例中,通过实例分割模型对待批改文本图像中由手写文本行构成的每一段落区域进行定位分割,包括:

将待批改文本图像输入实例分割模型,至少得到分割特征图、段落区域置信度、区域类别向量、段落区域范围位置以及分割参数;

基于分割特征图、段落区域置信度、区域类别向量、段落区域范围位置以及分割参数对待批改文本图像中的每一段落区域进行定位分割。

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