[发明专利]针对不同异常心律的自适应同步除颤仪及除颤控制方法在审
| 申请号: | 202310102102.3 | 申请日: | 2023-02-09 | 
| 公开(公告)号: | CN116159246A | 公开(公告)日: | 2023-05-26 | 
| 发明(设计)人: | 李可;孟繁昌;陈玉国;徐峰;王甲莉;潘畅;庞佼佼;边圆;李贻斌 | 申请(专利权)人: | 山东大学;山东大学齐鲁医院 | 
| 主分类号: | A61N1/39 | 分类号: | A61N1/39;A61B5/352;A61B5/349;A61B5/00 | 
| 代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 | 
| 地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 针对 不同 异常 心律 自适应 同步 控制 方法 | ||
1.针对不同异常心律的自适应同步除颤仪,其特征在于,包括控制模块、充电电路、储能电容、高压检测电路、放电电路以及R波检测电路;
所述控制模块对输入的心电信号进行分类得到异常心律分类结果,判断是否需要除颤,若需要,输出第一控制信号控制充电电路向储能电容进行充电,同时高压检测电路检测储能电容当前两端电压值,若到达充电电压阈值则停止充电,反之则继续向储能电容进行充电;
储能电容充电完成后,判断该心电信号是否为需要同步除颤信号,若是,输出第二控制信号调用R波检测电路在心电R波的下降沿放电,以实现同步除颤,否则直接驱动放电电路进行放电,以完成除颤。
2.根据权利要求1所述的针对不同异常心律的自适应同步除颤仪,其特征在于,所述R波检测电路包括R波带通滤波器、峰值检测电路、比例电路和比较触发电路;
所述R波带通滤波器将心电信号中的R波信号从心电信号中滤出来输出至峰值检测电路,所述峰值检测电路将检测得到的心电峰值输入至比例电路,比例电路将峰值乘一个小于1的系数k,所述比较触发电路用于比较R波带通滤波器和比例电路的输出信号,当R波带通滤波器的输出大于比例电路的输出时,输出高电平时即为R波到达。
3.根据权利要求1所述的针对不同异常心律的自适应同步除颤仪,其特征在于,所述自适应同步除颤仪还包括心电电极、心电采集模块和滤波电路模块,所述心电电极和心电采集模块的输入端连接,所述心电采集模块的输出端连接滤波电路模块的输入端,所述滤波电路模块的输出端至连接至控制模块。
4.根据权利要求1所述的针对不同异常心律的自适应同步除颤仪,其特征在于,所述控制模块对输入的心电信号进行分类采用基于SNN的轻量级心电分类方法。
5.针对不同异常心律的自适应同步除颤控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取患者的心电信号;
将心电信号进行分类得到异常心律分类结果,根据分类结果判断是否需要除颤,若需要,控制充电电路向储能电容进行充电,同时高压检测电路检测储能电容当前两端电压值,若到达充电电压阈值则停止充电,反之则继续向储能电容进行充电;
储能电容充电完成后,判断该心电信号是否为需要同步除颤信号,若是,调用R波检测电路在心电R波的下降沿放电,以实现同步除颤,否则直接驱动放电电路进行放电,以完成除颤。
6.根据权利要求5所述的针对不同异常心律的自适应同步除颤控制方法,其特征在于,所述将心电信号进行分类中,采用基于SNN的轻量级心电分类方法。
7.根据权利要求5所述的针对不同异常心律的自适应同步除颤控制方法,其特征在于,心电R波到达的判断方法为:通过R波带通电路将心电信号中的R波信号从心电信号中滤出来,将过滤得到的心电信号通过峰值检测电路检测出心电峰值,经过比例电路将峰值乘一个小于1的系数k,将过滤得到的心电信号与比例电路的输出比较,当过滤得到的心电信号大于输出时,输出高电平,通过检测高电平即可判断R波到达。
8.根据权利要求5所述的针对不同异常心律的自适应同步除颤控制方法,其特征在于,在将心电信号进行分类之前还包括心电信号的预处理,根据心电信号和噪声在不同尺度下的频率分布,对心电信号进行小波变换得到各层小波系数,对各层小波系数进行阈值处理,将各层小波系数三维振幅和阈值比较后对心电信号进行重构得到降噪后的心电信号。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求5-8中任一项所述的所述的针对不同异常心律的自适应同步除颤控制方法中的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求5-8中任一项所述的所述的针对不同异常心律的自适应同步除颤控制方法中的步骤。
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