[发明专利]手势识别方法、电子设备、存储介质和程序产品

权利要求书

1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的手势图像；

将所述手势图像输入至手势识别模型，得到所述手势识别模型输出的手势识别结果；

其中，所述手势识别模型包括静态手势识别层和动态手势识别层，所述静态手势识别层用于对静态手势图像进行手势识别，所述动态手势识别层用于对动态手势图像进行手势识别；

所述静态手势识别层是基于样本静态手势图像训练得到的，所述动态手势识别层是基于训练后的所述静态手势识别层进行迁移学习得到的。

2.根据权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，所述将所述手势图像输入至手势识别模型，得到所述手势识别模型输出的手势识别结果，包括：

确定所述手势图像为静态手势图像，将所述手势图像的图像特征输入至所述静态手势识别层，得到所述静态手势识别层输出的手势识别结果；

确定所述手势图像为动态手势图像，将所述手势图像的图像特征输入至所述动态手势识别层，得到所述动态手势识别层输出的手势识别结果。

3.根据权利要求2所述的手势识别方法，其特征在于，所述将所述手势图像的图像特征输入至所述动态手势识别层，得到所述动态手势识别层输出的手势识别结果，包括：

将所述图像特征输入至所述静态手势识别层，得到所述静态手势识别层输出的第一识别结果；

将所述图像特征输入至所述动态手势识别层，得到所述动态手势识别层输出的第二识别结果；

基于所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述手势识别结果。

4.根据权利要求2所述的手势识别方法，其特征在于，所述图像特征是基于如下步骤确定：

将所述手势图像输入至所述手势识别模型的特征提取层，得到所述特征提取层输出的图像特征。

5.根据权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，所述动态手势识别层是基于如下步骤训练：

基于训练后的所述静态手势识别层的模型参数，对所述动态手势识别层的模型参数进行更新；

基于样本动态手势图像，对更新后的动态手势识别层进行训练。

6.根据权利要求5所述的手势识别方法，其特征在于，所述基于样本动态手势图像，对更新后的动态手势识别层进行训练，包括：

将所述样本动态手势图像输入至所述静态手势识别层，得到所述静态手势识别层输出的第一样本识别结果，并将所述样本动态手势图像输入至更新后的动态手势识别层，得到更新后的动态手势识别层输出的第二样本识别结果；

基于所述第一样本识别结果和所述第二样本识别结果，确定样本手势识别结果；

基于所述样本手势识别结果，对更新后的动态手势识别层进行训练。

7.根据权利要求6所述的手势识别方法，其特征在于，所述将所述样本动态手势图像输入至所述静态手势识别层，得到所述静态手势识别层输出的第一样本识别结果，并将所述样本动态手势图像输入至更新后的动态手势识别层，得到更新后的动态手势识别层输出的第二样本识别结果，包括：

将所述样本动态手势图像输入至所述手势识别模型的特征提取层，得到所述特征提取层输出的样本图像特征；

将所述样本图像特征输入至所述静态手势识别层，得到所述静态手势识别层输出的第一样本识别结果，并将所述样本图像特征输入至更新后的动态手势识别层，得到更新后的动态手势识别层输出的第二样本识别结果。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述手势识别方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述手势识别方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述手势识别方法。