[发明专利]虚拟资源预测发放量的确定、价值评估模型的训练方法

权利要求书

1.一种虚拟资源预测发放量的确定方法，所述方法包括：

响应于目标对象基于虚拟事务数据的虚拟资源预测发放量获取请求，获取所述虚拟事务数据的数据信息，所述目标对象拥有所述虚拟事务数据，所述数据信息用于反映所述虚拟事务数据的互动情况和评价情况；

将所述虚拟事务数据的数据信息输入价值评估模型，通过所述价值评估模型，基于所述数据信息进行价值预测，得到所述虚拟事务数据的数据价值；

基于所述虚拟事务数据的数据价值和所述目标对象的真实事务数据，确定所述目标对象的虚拟资源预测发放量。

2.根据权利要求1所述的方法，所述响应于目标对象基于虚拟事务数据的虚拟资源预测发放量获取请求，获取所述虚拟事务数据的数据信息包括：

响应于所述目标对象基于所述虚拟事务数据的虚拟资源预测发放量获取请求，从区块链系统中获取所述虚拟事务数据的数据信息。

3.根据权利要求2所述的方法，所述响应于所述目标对象基于所述虚拟事务数据的虚拟资源预测发放量获取请求，从区块链系统中获取所述虚拟事务数据的数据信息包括：

响应于所述目标对象基于所述虚拟事务数据的虚拟资源预测发放量获取请求，获取所述虚拟事务数据的数据标识；

基于所述数据标识，从所述区块链系统中获取所述虚拟事务数据的数据信息。

4.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述数据信息进行价值预测，得到所述虚拟事务数据的数据价值包括下述任一项：

对所述数据信息进行回归，得到所述虚拟事务数据的数据价值；

基于所述数据信息，构建图网络；对所述图网络进行图卷积，得到所述虚拟事务数据的数据价值；

对所述数据信息进行特征提取，得到所述数据信息的信息特征；对所述信息特征进行映射，得到所述虚拟事务数据的数据价值。

5.根据权利要求4所述的方法，所述数据信息包括所述虚拟事务数据的互动参数和评价参数，所述基于所述数据信息，构建图网络包括：

生成所述互动参数对应的互动参数节点；

生成所述评价参数对应的评价参数节点；

在所述互动参数节点与所述虚拟事务数据的节点，以及所述评价参数节点与所述虚拟事务数据的节点之间添加连线，得到所述图网络。

6.根据权利要求4所述的方法，所述对所述数据信息进行特征提取，得到所述数据信息的信息特征包括：

对所述数据信息进行至少一次卷积，得到所述数据信息的信息特征；

对所述数据信息进行至少一次全连接，得到所述数据信息的信息特征；

基于注意力机制对所述数据信息进行编码，得到所述数据信息的信息特征。

7.根据权利要求4所述的方法，所述对所述信息特征进行映射，得到所述虚拟事务数据的数据价值包括：

对所述信息特征进行全连接和归一化，得到所述虚拟事务数据的数据价值。

8.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述虚拟事务数据的数据价值和所述目标对象的真实事务数据，确定所述目标对象的虚拟资源预测发放量包括：

将所述虚拟事务数据的数据价值和所述目标对象的真实事务数据输入虚拟资源预测发放量预测模型，通过所述虚拟资源预测发放量预测模型，基于所述数据价值和所述真实事务数据进行发生量预测，得到所述目标对象的虚拟资源预测发放量。

9.根据权利要求8所述的方法，所述基于所述数据价值和所述真实事务数据进行发生量预测，得到所述目标对象的虚拟资源预测发放量包括下述任一项：

对所述数据价值和所述真实事务数据的数据价值进行回归，得到所述目标对象的虚拟资源预测发放量；

对所述数据价值和所述真实事务数据的数据价值进行特征提取，得到所述数据价值和所述真实事务数据的数据价值的价值特征；对所述价值特征进行映射，得到所述目标对象的虚拟资源预测发放量。