[发明专利]农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别系统在审
申请号: | 202310082181.6 | 申请日: | 2023-02-01 |
公开(公告)号: | CN116092006A | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 王振华;王树伟;雷永宏;张献国;王慧芳;汪文俊;李静;王立强;高艳东;亢晓丽;户风华 | 申请(专利权)人: | 鹤壁市人元生物技术发展有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V40/10;G06V10/141;G06V10/44;G06V10/56;H04N23/56;H04N23/90 |
代理公司: | 武汉维兴专利代理有限公司 42298 | 代理人: | 温开瑞 |
地址: | 458010 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 农林 有害生物 数字化 监测 鼠害 智能 采集 识别 系统 | ||
1.农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别系统,其特征在于,包括:盒体(1)、第一摄像机(2)及第二摄像机(3),所述盒体(1)埋设在地下,所述盒体(1)的顶部设置有顶板(10),所述顶板(10)上设置有透明窗(11),所述第一摄像机(2)置于所述顶板(10)的上方以捕捉检测目标的俯拍角度图像,所述第二摄像机(3)置于盒体(1)内且置于所述顶板(10)的下方以捕捉检测目标的仰拍角度图像。
2.根据权利要求1所述的农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别系统,其特征在于,还包括第一补光灯(4)和第二补光灯(5),所述第一补光灯(4)设置在所述顶板(10)的上方以对第一摄像机(2)的拍摄进行补光,所述第二补光灯(5)设置在所述顶板(10)的下方以对所述第二摄像机(3)的拍摄进行补光。
3.根据权利要求2所述的农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别系统,其特征在于,还包括红外感应模块及与所述红外感应模块通信的控制模块,所述控制模块与所述第一摄像机(2)、所述第二摄像机(3)通信以控制所述第一摄像机(2)与所述第二摄像机(3)拍摄,所述红外感应模块用于判断有无生物经过,所述控制模块用于根据所述红外感应模块的判断结果控制所述第一摄像机(2)和所述第二摄像机(3)拍摄,若红外感应模块判断有生物经过,所述控制模块控制所述第一摄像机(2)和第二摄像机(3)拍摄。
4.据权利要求3所述的农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别系统,其特征在于,还包括光感模块,所述光感模块与控制模块通信,所述光感模块用于检测环境光线的强弱;
当所述环境光线低于预设的光线阈值且所述红外感应模块判断有生物经过,所述控制模块控制所述第一补光灯(4)和所述第二补光灯(5)开启;
当所述红外感应模块判断无生物经过,所述第一补光灯(4)和第二补光灯(5)保持关闭状态。
5.据权利要求1-4任一项所述的农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别系统,其特征在于,所述顶板(10)上设置有吸引盒(12),所述吸引盒(12)上开设有若干孔洞(120),所述吸引盒(12)内设置有用于吸引检测目标停留的诱饵。
6.农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别方法,应用于权利要求1-5任一项所述的有害生物数字化监测鼠害智能采集识别系统,其特征在于,包括:
获取检测目标的采集图像,所述采集图像包括俯拍角度图像及仰拍角度图像;
对所述采集图像进行图像识别,提取检测目标的细节特征;
对比所述细节特征与预设的特征数据库,获取检测目标的所属品种;
根据所述检测目标的所述所属品种及采集次数,生成地区的鼠害清单。
7.根据权利要求6所述的农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别方法,其特征在于,所述对所述采集图像进行图像识别,提取检测目标的细节特征中,所述细节特征包括背部毛色、腹部毛色、体长、尾长及爪尖。
8.根据权利要求6或7所述的农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别方法,其特征在于,所述获取检测目标的采集图像,所述采集图像包括俯拍角度图像及仰拍角度图像中,包括:对所述采集图像进行图像识别,提取检测目标的细节特征中,
基于预设的图像对比模型,去除非鼠类生物的图像;
基于所述图像对比模型,分析鼠类体态并进行身体特征分析,以得到检测目标的所述细节特征。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器加载并执行计算机程序时,采用了权利要求6-8任一项所述的农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器加载并执行时,采用了权利要求6-8任一项所述的农林有害生物数字化监测鼠害智能采集识别方法。
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