[发明专利]资源风险试算的数据处理的计算方法、装置、计算机设备

说明书

本公开涉及大数据安全领域，具体公开了一种资源风险试算的数据处理的计算方法、装置、计算机设备。所述方法包括：接收对目标资源进行风险试算的计算指令，通过构建的处理装置解析所述计算指令，得到指令数据；根据指令数据从关系型数据库中读取所述目标资源的信息数据和规则配置数据；根据目标资源的属性数据和所述资源配置规则确定试算规则中需要更新的目标因子；根据指令数据中包含的目标资源的数据计算各个所述目标因子的因子变动量；读取试算规则中所述目标因子当前的计算结果数据，进行叠加，得到更新后目标因子值；根据所述更新后目标因子值进行目标资源的风险试算，得到试算结果。采用本方法能够提高计算效率并且易于维护。

技术领域

本申请涉及大数据安全领域，特别是涉及一种资源风险试算的数据处理的计算方法、装置、计算机设备。

背景技术

随着金融市场的发展，出现了很多新型的金融产品，使得金融资产的投资渠道和方向变得更加丰富，同时也增加了资产管理的风险。因此，资产管理机构对资产的管理提出了部分限制性要求，用户在购买多个金融产品时可以根据每日资产的变化进行风险试算，提前计算交易是否会触发风险。

相关技术中，资产管理机构的大部分限制性要求与金融产品的投资比例相关，例如高流动性资产比例，杠杆比例，投资集中度等。资产比例类的金融产品在进行计算时需要获取较多的数据源，可以使用java程序方式或批量脚本的方式进行计算，但存在难以维护且效率低等问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供了一种资源风险试算的数据处理的计算方法、装置、计算机设备，可以构建流式数据处理引擎和关系型数据库构建的处理装置。流式数据处理引擎可以提高数据处理效率，处理数据存储在关系型数据库中，基于指令可以对关系型数据库中的数据进行增加、删除、修改。

第一方面，本申请提供了一种资源风险试算的数据处理方法。应用于流式数据处理引擎和关系型数据库构建的处理装置，所述方法包括：

接收对目标资源进行风险试算的计算指令，通过构建的处理装置解析所述计算指令，得到指令数据；

根据所述指令数据从关系型数据库中读取所述目标资源的信息数据和规则配置数据，根据所述信息数据确定所述目标资源的属性数据以及根据所述规则配置数据确定所述目标资源所涉及的资源配置规则；

根据所述目标资源的属性数据和所述资源配置规则确定试算规则中需要更新的目标因子；

根据所述指令数据中包含的目标资源的数据计算各个所述目标因子的因子变动量；

读取试算规则中所述目标因子当前的计算结果数据，将所述目标因子当前的计算结果数据与对应的因子变动量按照预设规则进行叠加，得到更新后目标因子值；

根据所述更新后目标因子值进行目标资源的风险试算，得到试算结果。

在其中一个实施例中，通过流式查询语句编写计算流程。

在其中一个实施例中，所述流式数据处理引擎将计算流程中的中间数据存储在内存。

在其中一个实施例中，根据所述目标因子值与计算规则得到规则结果值，将所述规则结果值与规则阈值比较，得到试算结果。

在其中一个实施例中，所述指令数据的格式为轻量级的数据交换格式。

在其中一个实施例中，所述目标资源的信息数据、规则配置数据、因子配置数据存储在所述关系型数据库中，基于指令对所述关系型数据库中的数据进行增加、删除、修改。

第二方面，本申请还提供了一种资源风险试算的数据处理装置，一种资源风险试算的数据处理装置，其特征在于，应用于流式数据处理引擎和关系型数据库构建的处理装置，所述装置包括：

解析模块，用于接收对目标资源进行风险试算的计算指令，通过构建的处理装置解析所述计算指令，得到指令数据；