[发明专利]基于对称局部有源忆阻神经形态电路及FPGA数字电路在审

专利信息
申请号: 202310076052.6 申请日: 2023-01-18
公开(公告)号: CN116384453A 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 徐权;陈雄建;俞希洪;王艺腾;黄丽萍;王凯;王宁 申请(专利权)人: 常州大学
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/04;G06F15/78
代理公司: 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 代理人: 王美华
地址: 213000 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 对称 局部 有源 神经 形态 电路 fpga 数字电路
【权利要求书】:

1.基于对称局部有源忆阻神经形态电路,其特征在于,包括:对称局部有源忆阻GM、电容C、电感L和双极性方波脉冲VBP;对称局部有源忆阻GM与电容C并联,然后与电感L和双极性方波脉冲VBP串联构成一个3阶忆阻神经形态电路;

局部有源忆阻GM具有关于原点对称的局部有源区,通过双极型脉冲VBP将GM的静态工作点设置在忆阻局部有源区的混沌边缘附近,通过改变VBP的周期T和占空比B,对忆阻神经形态电路的不同放电模态进行调控。

2.根据权利要求1所述的基于对称局部有源忆阻神经形态电路,其特征在于,对称局部有源忆阻神经形态电路的电路模型为:

其中,vC表示并联电容C上的电压,iL表示流经电感L的电流,双极性方波脉冲VBP可表示为Vm和T分别表示双极性脉冲VBP的振幅和周期,n是自然数,B是占空比。

3.根据权利要求3所述的基于对称局部有源忆阻神经形态电路,其特征在于,对称局部有源忆阻GM的电路模型状态方程为:

其中,v、i分别为忆阻输入电压和电流;v0是忆阻内部的状态变量;g是模拟乘法器M1和M2的总增益;G0=1/R0是忆阻的一个可控参数;RC0为时间常数;R1、R2、R3、R4和R5为反馈参数控制电阻。

4.根据权利要求3所述的基于对称局部有源忆阻神经形态电路,其特征在于,对称局部有源忆阻GM包括:电阻R0-R5、运算放大器U0、U1、乘法器M1、M2和-tanh(·)电路,R4右端分别与U1的反向输入端和R5的左端连接,R5的右端分别与U1的输出端和R1的左端连接,R1、R2、R3右端连接后与U0的反向输入端连接,U0的反向输入端和输出端并联C0,R3的左端与-tanh(·)电路右端连接,-tanh(·)电路左端分别与R2的左端和U0的输出端连接,U0的输出端连接M1的两个输入端,M1的输出端与M2的一个输入端连接,R4的输入端与M2的另一个输入端连接,M2的输出端与R0左端连接。

5.采用权利要求1和2任意一项所述的基于对称局部有源忆阻神经形态电路的FPGA数字电路,其特征在于,包括:FPGA开发板、数模转换器和数字示波器,FPGA开发板用于数字化实现3阶忆阻神经形态电路模型;DAC模块用于输出FPGA开发板生成的模拟电压序列;数字示波器用于捕获所产生的不同放电模态。

6.根据权利要求5所述的所述的基于对称局部有源忆阻神经形态电路的FPGA数字电路,其特征在于:FPGA开发板的型号为Xilinx XC7Z020。

7.根据权利要求5所述的所述的基于对称局部有源忆阻神经形态电路的FPGA数字电路,其特征在于:数模转换器的型号为AD9767。

8.根据权利要求5所述的所述的基于对称局部有源忆阻神经形态电路的FPGA数字电路,其特征在于,数字示波器的型号为KEYSIGHT DSOX4154A。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州大学,未经常州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310076052.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top