[发明专利]基于离散率的分布式光伏故障检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于离散率的分布式光伏故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取分布式光伏的实时数据，根据所述实时数据和预设的离散率算法生成所述分布式光伏的组串离散率，其中，所述预设的离散率算法为：

其中，是所述分布式光伏的组串离散率，是规范数据中的属性的均值，是属性中的数据总数，是属性中的数据标识，是属性标识，是规范数据中的属性的标准差，是规范数据中的属性的第个数据；

利用预设的离散率阈值和所述组串离散率确定所述分布式光伏的异常逆变器；

根据所述实时数据确定所述异常逆变器的电量损失，根据所述电量损失对所述组串离散率进行假性离散率变化量过滤，得到所述异常逆变器的真性离散率变化量；

利用支持向量回归算法对所述真性离散率变化量进行分类处理，得到所述真性离散率变化量的分类离散率变化量，根据所述分类离散率变化量确定所述分布式光伏的故障组件。

2.如权利要求1所述的基于离散率的分布式光伏故障检测方法，其特征在于，所述根据所述实时数据和预设的离散率算法生成所述分布式光伏的组串离散率，包括：

对所述实时数据进行数值类型转化，得到所述实时数据的统一格式数据；

对所述统一格式数据进行标准化处理，得到所述统一格式数据的规范数据；

利用所述规范数据和预设的离散率算法计算所述分布式光伏的组串离散率。

3.如权利要求1所述的基于离散率的分布式光伏故障检测方法，其特征在于，所述利用预设的离散率阈值和所述组串离散率确定所述分布式光伏的异常逆变器，包括：

对所述组串离散率与预设的离散率阈值进行做差处理，得到所述组串离散率与所述预设的离散率阈值的差值；

当所述差值为正值时，所述组串离散率所对应的逆变器是所述分布式光伏的异常逆变器。

4.如权利要求1所述的基于离散率的分布式光伏故障检测方法，其特征在于，所述根据所述实时数据确定所述异常逆变器的电量损失，包括：

对所述实时数据进行特征提取，得到所述实时数据的实时特征，根据所述实时特征确定所述实时数据中的电量数据；

对所述电量数据进行异常分析，得到所述异常逆变器的电量损失。

5.如权利要求1所述的基于离散率的分布式光伏故障检测方法，其特征在于，所述根据所述电量损失对所述组串离散率进行假性离散率变化量过滤，得到所述异常逆变器的真性离散率变化量，包括：

根据所述电量损失对所述组串离散率进行空余支路过滤，得到所述异常逆变器的一级离散率；

对所述一级离散率进行天气因素过滤，得到所述一级离散率的二级离散率；

对所述二级离散率进行建筑阴影过滤，得到所述二级离散率的三级离散率，确定所述三级离散率为所述异常逆变器的真性离散率变化量。

6.如权利要求1所述的基于离散率的分布式光伏故障检测方法，其特征在于，所述利用支持向量回归算法对所述真性离散率变化量进行分类处理，得到所述真性离散率变化量的分类离散率变化量，包括：

利用支持向量回归算法的初始函数构建所述真性离散率变化量的初始支持向量机；

获取所述初始支持向量的训练集，根据所述训练集确定所述初始支持向量机的输入数据矩阵和标签矩阵；

构建所述初始支持向量机的拉格朗日方程，生成所述拉格朗日方程的方程参数；

根据所述方程参数计算所述初始支持向量机的目标参数，根据所述目标参数生成所述真性离散率变化量的标准支持向量机，利用所述标准支持向量机对所述真性离散率变化量进行分类处理，得到所述真性离散率变化量的分类离散率变化量。