[发明专利]一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法

权利要求书

1.一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据复杂核电装备产品的可信度、收益值和资源消耗值，构建复杂核电装备产品质量特征多目标优化模型；

2)根据复杂核电装备产品特性的总数分别确定第一组合质量特征和第二组合质量特征的范围；

3)基于第一组合质量特征和第二组合质量特征的范围，利用改进的果蝇算法求解多目标优化模型，求解获得复杂核电装备产品的组合质量特征集；

4)将组合质量特征集中各组合质量特征进行转换后，获得复杂核电装备产品特性，将出现次数靠前的若干个复杂核电装备产品特性作为复杂核电装备产品关键质量特性。

2.根据权利要求1所述的一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法，其特征在于，所述1)中，复杂核电装备产品质量特征多目标优化模型的公式如下：

其中，YX、ZY和SY分别代表复杂核电装备产品的可信度、资源消耗值和收益值，是第j个复杂核电装备产品特性x_j的可信度权重，和分别是第j个复杂核电装备产品特性x_j的资源消耗值权重和收益值权重；s表示复杂核电装备产品特性的总数，GY表示技术难度，SJ表示加工周期，CB表示成本；和分别是第j个复杂核电装备产品特性x_j的技术难度权重、加工周期权重和成本权重；

多目标优化模型的六个约束条件如下：

其中，YX_min是可信度的最小值；ZY_max是资源消耗值的最大值；SY_min是收益值的最小值；GY_max是技术难度的最大值；SJ_max为加工周期的最大值；CB_max是成本的最大值。

3.根据权利要求1所述的一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法，其特征在于，所述2)中，第一组合质量特征的范围LR_x，满足LR_x∈[0,2^le-1]，第二组合质量特征的范围LR_Y，满足LR_Y∈[0,2^ri-1]，其中ri＝[s-round(s/2)]，le表示第一组合质量特征中复杂核电装备产品特性的数量，ri表示第二组合质量特征中复杂核电装备产品特性的数量，s表示复杂核电装备产品特性的总数，round[]表示取整运算符。

4.根据权利要求1所述的一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法，其特征在于，所述3)的改进的果蝇算法中，在第一组合质量特征的范围中随机生成果蝇在x方向的位置，在第二组合质量特征的范围中随机生成果蝇在y方向的位置。

5.根据权利要求1所述的一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法，其特征在于，所述3)的改进的果蝇算法中，果蝇在x和y方向的随机和放大步长均设置为果蝇的随机和还原步长设置为rand()表示随机数生成函数，Maxgen为最大迭代次数，FR为果蝇的单一飞行范围，t表示迭代次数。

6.根据权利要求1所述的一种价值链协同下基于改进果蝇算法的产品特性提取方法，其特征在于，所述4)中，组合质量特征集中各组合质量特征为十进制格式，将十进制格式的各组合质量特征转换为二进制格式，每个二进制格式的组合质量特征的每一位均表示一个复杂核电装备产品特性，如果当前位为0，则表示存在对应复杂核电装备产品特性，如果当前位为1，则表示不存在对应复杂核电装备产品特性。