[发明专利]一种信息推荐的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐的方法，其特征在于，包括：

确定用户在当前所需的商品，作为基础商品；

根据所述基础商品对应的特征数据，确定候选商品集合，所述候选商品集合中包括：与所述基础商品具有搭配关系的商品以及与所述基础商品具有替换关系的商品中的至少一种，所述基础商品对应的特征数据包括通过预先构建出的第一关系图所确定出的搭配特征以及通过预先构建出的第二关系图确定出的替换特征，所述第一关系图用于表示各商品之间的搭配关系，所述第二关系图用于表示各商品之间的替换关系，所述第一关系图和所述第二关系图是通过各用户的历史下单行为和历史搜索行为构建出的；

根据所述候选商品集合中各候选商品对应的特征数据，向所述用户进行信息推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述第一关系图以及所述第二关系图，具体包括：

根据各用户的历史下单行为构建各订单节点，以及根据各用户的历史搜索行为构建各搜索节点，所述订单节点中包含有一个历史下单行为的行为信息，所述搜索节点包含有一个历史搜索行为的行为信息；

针对每个商品，构建该商品对应的商品节点，并确定该商品对应的订单节点以及确定该商品对应的搜索节点，将该商品对应的商品节点与该商品对应的订单节点相连接，确定商品搭配关系图，以及将该商品的商品节点与该商品对应的搜索节点相连接，确定商品替换关系图；

以一个商品对应一个商品节点为约束条件，将所述商品搭配关系图以及所述商品替换关系图进行融合，得到商品关系图；

根据所述商品关系图，构建所述第一关系图以及所述第二关系图。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述商品关系图，构建所述第一关系图，具体包括：

针对每个商品节点，确定出所述商品关系图中与该商品节点连接的至少一个订单节点；

根据所述至少一个订单节点，确定除去该商品节点之外至少一个与所述订单节点连接的商品节点，作为该商品节点对应的搭配节点；

根据每个商品节点以及每个商品对应的搭配节点，确定所述第一关系图；

根据所述商品关系图，构建所述第二关系图，具体包括：

针对每个商品节点，确定出所述商品关系图中与该商品节点连接的至少一个搜索节点；

根据所述至少一个搜索节点，确定除去该商品节点之外至少一个与所述搜索节点连接的商品节点，作为该商品节点对应的替换节点；

根据该商品节点和该商品节点对应的替换节点构建所述第二关系图。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先构建出的第一关系图，确定各商品对应的搭配特征，具体包括：

获取各商品对应的初始特征表示；

将所述各商品对应的初始特征表示输入到待训练的特征提取模型中，以通过对所述特征提取模型的训练，对所述各商品对应的初始特征表示进行调整，并在训练完所述特征提取模型后，得到所述各商品对应的特征表示；

根据所述各商品对应的特征表示、所述第一关系图以及所述第二关系图，确定每个商品对应的搭配特征以及替换特征。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过对所述特征提取模型的训练，对所述各商品对应的初始特征表示进行调整，并在训练完所述特征提取模型后，得到所述各商品对应的特征表示，具体包括：

针对每个商品，以该商品对应的搭配特征与该商品的搭配商品对应的搭配特征之间的相似度越大，以及以该商品对应的替换特征与该商品的替换商品对应的替换特征之间的相似度越大为优化目标，对所述特征提取模型进行训练，并对该商品对应的待调整特征表示进行调整，以在训练完所述特征提取模型后，得到所述各商品对应的特征表示。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过对所述特征提取模型的训练，对所述各商品对应的初始特征表示进行调整，并在训练完所述特征提取模型后，得到所述各商品对应的特征表示，具体包括：

交替采用第一训练方式和第二训练方式，对所述特征提取模型的训练，以对所述各商品对应的初始特征表示进行调整，所述第一训练方式是使用搭配商品的特征表示对所述特征提取模型进行训练，所述第二训练方式是使用替换商品的特征表示对所述特征提取模型进行训练。