[发明专利]一种资源推荐、模型训练方法及装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：

获取待推荐资源在资源特征维度的第一资源数据、账户行为在行为特征维度的行为数据的集合；所述账户行为用于表示账户针对每个历史资源执行的交互行为；

根据所述第一资源数据、预先存储的所述每个历史资源在所述资源特征维度的第二资源数据，确定目标行为数据；所述目标行为数据对应的目标历史资源在所述资源特征维度，与所述待推荐资源之间的相似度大于第一预设相似度；

根据所述第一资源数据、第三资源数据、所述目标行为数据，确定所述待推荐资源中向所述账户推荐的目标资源；所述目标资源在所述资源特征维度和所述行为特征维度，与所述目标历史资源之间的相似度大于第二预设相似度；所述第三资源数据为所述目标历史资源的第二资源数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一资源数据、第三资源数据、所述目标行为数据，确定所述待推荐资源中向所述账户推荐的目标资源，包括：

将所述第一资源数据、所述第三资源数据、所述目标行为数据，输入到第一多头注意力模型中，确定第一注意力指标；所述第一注意力指标用于表示所述待推荐资源在所述资源特征维度和所述行为特征维度，与所述目标历史资源之间的相似度；

基于所述第一注意力指标，确定所述目标资源。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一资源数据、所述第三资源数据、所述目标行为数据，输入到多头注意力模型中，确定第一注意力指标，包括：

根据所述第一多头注意力模型的第一参数集合、所述第一资源数据、所述第三资源数据、所述目标行为数据，确定所述待推荐资源的第一注意力权重；所述第一参数集合包括：所述资源特征维度的权重和所述行为特征维度的权重；

根据所述第一注意力权重、所述第三资源数据、以及强化权重，确定所述第一注意力指标；所述强化权重用于提高所述资源特征维度的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一资源数据、预先存储的所述每个历史资源在所述资源特征维度的第二资源数据，确定目标行为数据，包括：

将所述第一资源数据、所述第二资源数据，输入到第二多头注意力模型中，确定所述待推荐资源的第二注意力权重；所述第二注意力权重用于表示所述待推荐资源在所述资源特征维度，与所述目标历史资源之间的相似度；

根据所述第二注意力权重，从所述行为数据的集合中，确定所述目标行为数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一资源数据、所述第二资源数据，输入到第二多头注意力模型中，确定所述待推荐资源的第二注意力权重，包括：

获取所述资源特征维度的权重；

根据所述资源特征维度的权重、所述第一资源数据、所述第二资源数据，确定所述第二注意力权重。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述第一资源数据、所述第三资源数据、所述目标行为数据和所述第一注意力指标，训练所述第一多头注意力模型，得到更新后的所述第一参数集合。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推荐资源在资源特征维度的第一资源数据，包括：

获取所述待推荐资源；

将所述待推荐资源在所述资源特征维度的映射数据，确定为所述第一资源数据；

存储所述第一资源数据。