[发明专利]信息处理系统、信息处理方法以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202310059530.2 | 申请日: | 2023-01-19 |
公开(公告)号: | CN116502097A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 西谷一平 | 申请(专利权)人: | 丰田自动车株式会社 |
主分类号: | G06F18/22 | 分类号: | G06F18/22;B25J9/16;G06F18/24;G06F18/21;G06F123/02 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 郭嘉;权太白 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 系统 方法 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种信息处理系统,具备:
取得部,其取得多个时间序列数据,各个时间序列数据包含多个信号数据,所述多个时间序列数据包含异常时间序列数据以及多个正常时间序列数据;
验证部,其针对每个信号数据而对各个时间区间中的所述异常时间序列数据以及各个正常时间序列数据是否彼此相似进行判断,并基于判断结果来对异常事件进行验证。
2.如权利要求1所述的信息处理系统,其中,
所述验证部针对每个信号数据而对各个时间区间中的各个时间序列数据的特征点进行计算,并对各个正常时间序列数据的特征点是否包含在所述异常时间序列数据的特征点的预定范围内进行判断。
3.如权利要求1或2所述的信息处理系统,其中,
所述多个时间序列数据为根据时刻而使相对位置相互变化的多个对象的位置数据,
所述异常事件由于所述多个对象的相互作用而产生。
4.如权利要求1至3中的任意一项所述的信息处理系统,其中,
所述验证部针对每个信号数据而在各个时间区间中提取与所述异常时间序列数据相似的正常时间序列数据的ID,并且
针对每种信号组合,求出所述ID的共同部分,并且
针对每种信号组合,对所述共同部分中所包含的ID数的时间变化进行计算,并且
基于计算结果,对与异常事件的原因相关联的单信号以及信号组合中的至少任意一个进行确定。
5.如权利要求4所述的信息处理系统,其中,
所述验证部基于全部信号组合的所述共同部分中所包含的ID数的时间变化,对与异常发生相关联的定时进行确定,并且
进一步基于所述定时,对与异常事件的原因相关联的单信号以及信号组合中的至少任意一个进行确定。
6.一种信息处理方法,包括:
计算机取得多个时间序列数据的工序,各个时间序列数据包含多个信号数据,所述多个时间序列数据包含异常时间序列数据以及多个正常时间序列数据;
针对每个信号数据而对各个时间区间中的所述异常时间序列数据以及各个正常时间序列数据是否彼此相似进行判断,并基于判断结果而对异常事件进行验证的工序。
7.一种计算机可读存储介质,其存储有使计算机执行如下的信息处理方法的程序,
所述信息处理方法包括:
取得多个时间序列数据的工序,各个时间序列数据包含多个信号数据,所述多个时间序列数据包含异常时间序列数据以及多个正常时间序列数据;
针对每个信号数据而对各个时间区间中的所述异常时间序列数据以及各个正常时间序列数据是否彼此相似进行判断,并基于判断结果而对异常事件进行验证的工序。
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