[发明专利]实验资源的管理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种实验资源的管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取实验数据包；解析实验数据包，生成资源文件和目标格式文件，其中，资源文件包括程序文件、数据文件、依赖环境文件中的至少一个，目标格式文件包含目标标识符、目标资源描述信息和目标键值，目标键值用于记录资源文件的信息；在目标格式文件的目标键值与资源文件的信息对应的情况下，将实验数据包存储于数据平台内。通过本实施例的实验资源的管理方法，能够进行统一化的管理教学实验资源，降低了实验资源操作要求和维护的成本，方便了用户使用教学实验资源，减轻了实验资源管理者增加、更新、维护实验资源的压力。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种实验资源的管理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在计算机技术领域的人工智能技术的教学过程中，实验是最简单、最有效、最直观的教学手段。通常情况下，人工智能的教学实验都是在计算机上完成的，这要求人工智能教学实验的运行环境需要使用到计算机中的算力(例如硬件CPU、GPU等)、算法(即相应的计算机程序)、数据(存储在计算机存储设备上的实时采集或者已经采集好的数据文件)，这些都对供教学实验使用的计算机本身提出了较高的软件、硬件等要求。随着计算机算力的不断提升，现在单台计算机的算力一般可以支持绝大多数教学实验对于算力的要求。

另外，现有的教学实验资源按照教学实验管理方式大致可以分成两大类：第一类是有教学实验管理系统支撑的教学实验资源，这一类教学实验资源一般都是存储在第三方服务器中的，由第三方服务器提供教学实验资源的管理、使用，用户的单台计算机一般只承担终端的访问功能，没有充分利用单台计算机本身的算力；第二类是没有教学系统支撑的教学实验资源，这一类教学实验资源一般由授课老师在课前将实验内容文件分发给学生，学生按照实验指导书或者操作步骤在单台计算机上部署环境、执行课程内容。由于人工智能教学实验的计算环境通常比较复杂，因此这种方式的出错可能性较高，出现问题后解决起来也比较复杂和麻烦。综上所述，通过打包后的教学实验资源，上传至数据平台后，数据平台较难以识别其中打包的情况，使得教学实验资源难以在数据平台进行有效管理，造成教学实验资源难以实现高效的管理和利用。

发明内容

本申请实施例提供一种实验资源的管理方法、装置、设备及存储介质，以解决上述一个或多个技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种实验资源的管理方法，应用于本地计算设备，所述方法包括：

获取实验数据包；

解析实验数据包，生成资源文件和目标格式文件，其中，资源文件包括程序文件、数据文件、依赖环境文件中的至少一个，目标格式文件包含目标标识符、目标资源描述信息和目标键值，目标键值用于记录资源文件的信息；

在目标格式文件的目标键值与资源文件的信息对应的情况下，将实验数据包存储于数据平台内。

在本申请的一实施例中，该方法还包括：

根据实验数据包，生成文件软链接；

根据目标格式文件的目标资源描述信息，生成实验资源描述信息；

对文件软链接和实验资源描述信息进行关联，生成实验资源链接，以用于在所述数据平台的界面上示出。

在本申请的一实施例中，获取实验数据包包括：

获取加密数据包；

获取用户信息，

根据用户信息，确定与用户账户关联的数字证书；

在所述加密数据包基于所述数字证书解密成功的情况下，生成所述实验数据包，生成实验数据包。

在本申请的一实施例中，该方法还包括：