[发明专利]一种光学遥感影像船只检测方法

说明书

本发明公开了一种光学遥感影像船只检测方法，涉及遥感技术领域，包括以下具体步骤：(1)、数据采集；(2)、影像预处理；(3)、提取后向散射系数；(4)、提取干涉相干系数；(5)、排序对比；(6)、变化特征提取；(7)、图像配准；(8)、船只检测；(9)、重复配准。该光学遥感影像船只检测方法，首先进行数据数据采集和预处理便于获得较为完整的遥感影像，通过提取其后向散射系数和干涉相干系数便于处理得到当前遥感影像，通过与预先储存相同多环境遥感影像进行对比能够对比检测船只影像，检测效率较高，并且检测精度较高，通过船只检测和重复配准的方式还能够检测出船只的实际大小和位置以及船只影像的行驶路线图。

技术领域

本发明涉及遥感技术领域，具体为一种光学遥感影像船只检测方法。

背景技术

遥感技术作为一种重要的对地观测技术，能够通过航空、航天传感器在不直接接触地物表面的情况下获取地物的信息。光学遥感影像是遥感技术的主要分支之一，具有高光谱、高空间、高时间分辨率的特点。遥感影像是指记录各种地物电磁波大小的胶片或照片,主要分为航空像片和卫星相片。

如申请号为CN202110677403.X的发明公开了一种基于光学卫星遥感影像的船只自动匹配方法；类似于上述申请的基于光学卫星遥感影像的船只自动匹配方法目前还存在以下几点不足：虽然能够对船只进行自动匹配，但是船只检测过程中，主要根据当前影像进行识别，易存在误检测的情况，并且相对于在基于相同多环境遥感影像的基础上进行特征提取进而快速识别变化地块的检测方式而言，该检测方式识别效率较慢。

于是，有鉴于此，针对现有的结构及缺失予以研究改良，提出一种光学遥感影像船只检测方法。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种光学遥感影像船只检测方法，解决了上述背景技术中提出的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现、一种光学遥感影像船只检测方法，包括以下具体步骤：

(1)、数据采集

获取极化雷达遥感影像及影像数据，并对该影像进行储存，利用多尺度分隔技术对极化雷达遥感影像进行分割，提取获得分块区域化极化雷达遥感影像，即初始SAR图像，并且预先将相同多环境遥感影像储存至数据库；

(2)、影像预处理

对极化雷达遥感影像进行预处理，首先进行辐射校正，然后对SAR图像进行行灰度图像转换，生成灰度图像，再基于高斯滤波器进行平滑滤波处理，然后进行闭运算，整合图像轮廓，获得较为完整的遥感影像；

(3)、提取后向散射系数

雷达的影像观测数据中包括后向散热系数，读取遥感卫星观测数据，提取后向散射系数，然后将气象浮标与SAR图像资料进行时空匹配，根据浮标实测数据计算得到海面雷达后向散射系数，将提取的后向散射系数与海面雷达后向散射系数进行线性拟合，根据海面雷达后向散射系数对提取的后向散射系数进行检验评估，确保后向散射系数的数据准确性；

(4)、提取干涉相干系数

利用快速傅里叶变换计算各极化状态的平地相位，再去除各极化状态的平地相位对极化干涉数据的影响，然后对极化干涉数据平滑滤波，而后利用特征分解提取投影矢量对，最终计算干涉相干系数。

进一步的，所述一种光学遥感影像船只检测方法还包括以下具体步骤：

(5)、排序对比

提取其后向散射系数和干涉相干系数后，在基于上述系数的基础上对遥感图像进行降噪处理得到当前遥感影像，然后按照时序关系对预存的相同多环境遥感影像进行排序，再将当前遥感影像与预先储存相同多环境遥感影像进行对。

进一步的，所述一种光学遥感影像船只检测方法还包括以下具体步骤：