[发明专利]用于自动超声检查的系统和方法在审

专利信息
申请号: 202310052494.7 申请日: 2023-02-02
公开(公告)号: CN116650006A 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 阿努普里娅·戈格纳;维克拉姆·梅拉普迪;拉胡尔·文卡塔拉马尼 申请(专利权)人: 通用电气精准医疗有限责任公司
主分类号: A61B8/00 分类号: A61B8/00
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 侯颖媖;张鑫
地址: 美国威*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 自动 超声 检查 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种方法,所述方法包括:

基于一个或多个3D超声图像识别感兴趣的视平面;

从患者的超声数据的3D体积获得包括所述感兴趣的视平面的视平面图像,其中所述一个或多个3D超声图像由所述超声数据的3D体积生成;

在所述视平面图像内分割感兴趣的解剖部位(ROI)以生成所述解剖ROI的轮廓;以及

在所述视平面图像上显示所述轮廓。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述感兴趣的视平面包括最小裂孔尺寸(MHD)平面,并且所述解剖ROI包括肛提肌裂孔。

3.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括识别所述轮廓的第一直径和所述轮廓的第二直径,并且显示所述第一直径和所述第二直径。

4.根据权利要求1所述的方法,其中分割所述解剖ROI以生成所述轮廓包括将所述视平面图像作为输入,输入到经训练以输出所述解剖ROI的初始分割的分割模型中。

5.根据权利要求4所述的方法,其中分割所述解剖ROI以生成所述轮廓还包括:基于所述初始分割调整所述解剖ROI的模板分割以生成经调整的分割模板,以及将所述经调整的分割模板和所述视平面图像作为输入,输入到轮廓细化模型中,所述轮廓细化模型经训练以输出所述解剖ROI的细化分割,所述轮廓基于所述细化分割。

6.根据权利要求5所述的方法,其中所述分割模型和所述轮廓细化模型是独立的模型,并且彼此独立地受到训练。

7.根据权利要求5所述的方法,其中所述模板分割表示来自多名患者的所述解剖ROI的平均分割。

8.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述一个或多个3D超声图像识别所述感兴趣的视平面包括将所述一个或多个3D超声图像作为输入,输入到视平面模型中,所述视平面模型经训练以输出指示所述感兴趣的视平面在超声数据的所述3D体积内的位置的2D分割掩模。

9.一种系统,所述系统包括:

显示设备;和

计算设备,所述计算设备能够操作地联接到所述显示设备并且包括存储指令的存储器,所述指令能够由处理器执行以:

基于一个或多个3D超声图像识别感兴趣的视平面;

从患者的超声数据的3D体积获得包括所述感兴趣的视平面的视平面图像,其中所述一个或多个3D超声图像由所述超声数据的3D体积生成;

在所述视平面图像内分割感兴趣的解剖部位(ROI)以生成所述解剖ROI的轮廓;以及

在所述显示设备上的所述视平面图像上显示所述轮廓。

10.根据权利要求9所述的系统,其中所述存储器存储经训练为使用所述一个或多个3D超声图像作为输入来识别所述感兴趣的视平面的视平面模型。

11.根据权利要求10所述的系统,其中所述视平面模型包括一个或多个3D卷积层、展平层和2D网络。

12.根据权利要求9所述的系统,其中所述存储器存储被部署用于分割所述解剖ROI的分割模型和轮廓细化模型。

13.根据权利要求12所述的系统,其中所述分割模型经训练为使用所述视平面图像作为输入来输出所述解剖ROI的初始分割,并且所述轮廓细化模型经训练为使用所述视平面图像和经调整的分割模板来输出所述解剖ROI的细化分割,所述经调整的分割模板包括基于所述初始分割而调整的模板分割,并且其中所述解剖ROI的所述轮廓从所述细化分割而生成。

14.根据权利要求9所述的系统,其中所述感兴趣的视平面包括最小裂孔尺寸(MHD)平面,并且所述解剖ROI包括肛提肌裂孔。

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