[发明专利]一种基于多源遥感数据的高寒高海拔地表水体自动识别监测方法

权利要求书

1.一种基于多源遥感数据的高寒高海拔地表水体自动识别监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：通过GEE平台获取研究区域全部Landsat 5/7/8地表反射影像数据，利用Landsat QA波段检测手段对影像数据进行去云、去云阴影等预处理工作，并统计所有影像的云覆盖情况，筛选出云覆盖≤10％的影像，作为高质量影像数据进行下一步处理；

步骤2：利用高质量影像数据进行NDWI、mNDWI、EVI及NDVI指数的计算，调用所计算的指数数据进行地表水体识别公式：NDWI-0.1,MNDWI0.1,EVI0.1,and MNDWINDVI orMNDWIEVI，得到包含水体在内的同波物质数据集；

步骤3：利用USGS：GMTED2010数据剔除坡度造成的误差，利用影像拍摄时的太阳方位角、太阳高度剔除山体阴影造成的误差，利用Tsinghua/GAIA，v10数据集剔除城市不透水面造成的误差，利用WHU/CLCD，v01剔除冰/雪造成的误差，得到水像元数据集；

步骤4：计算区域逐年水体频率，按照分类标准将水像元分为季节性水体和永久性水体；

步骤5：通过GEE平台获取JRC Yearly Water Classification History,v1.4数据集，将其与计算所得的水体数据进行检查、对比、矫正；

步骤6：通过GEE平台获取Sentinel-2A卫星影像数据用于精度验证，利用高清卫星影像数据标注样本点，并通过混淆矩阵计算所得水体数据的准确性；

步骤7：通过上述所有步骤，产出研究区域1990-2021年间地表水体面积数据集(区分季节性水体和永久性水体)；

步骤8：利用MK趋势分析方法对研究区域1990-2021年间地表水体面积数据集进行分析检验，得到1990-2021年间研究区地表水体时空变化特征。

2.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感数据的高寒高海拔地表水体自动识别监测方法，其特征在于能够灵活运用指数计算，并将各项已有数据巧妙组合，有效控制同波异质噪点，自动识别、提取地表水体。

3.根据权利要求2所述的一种基于多源遥感数据的高寒高海拔地表水体自动识别监测方法，其特征在于，NDVI指数、NDWI指数、mNDWI指数及EVI指数可通过公式：NDWI-0.1,MNDWI0.1,EVI0.1,and MNDWINDVI or MNDWIEVI计算得出能够地表水体相关的地物特征，是区域和全球尺度地表水文研究过程中的一个关键通式。