[发明专利]一种基于遥感生物量反演的优势树种BVOCs排放估算方法

权利要求书

1.一种基于遥感生物量反演的优势树种BVOCs排放估算方法，包括：

1)根据研究区的森林类型进行优势树种的选取；

2)针对所述优势树种，在研究区内选定样地并进行实地调查以获取与各优势树种地上生物量相关的实测参数，以及获取研究区内遥感影像；

3)构建生物量拟合体系参数，包括基于步骤2)的实测参数计算样地地上优势树种生物量密度，并且基于遥感影像提取与森林地上生物量遥感反演相关的遥感参数；

4)针对各优势树种，基于步骤3)的生物量密度以及遥感参数，以生物量为因变量，进行多模型的回归拟合；

5)建立评价指标，评价各模型拟合结果的精度，然后选择最优精度的模型来确定研究区优势树种生物量及植被指数的最优方程；

6)构建基于生物量遥感解译的优势树种BVOCs排放模型；以及

7)利用BVOCs排放模型估算优势树种BVOCs排放量。

2.根据权利要求1所述的基于遥感生物量反演的优势树种BVOCs排放估算方法，其中，步骤1)中的优势树种选取包括：刺槐、栎树、杨树、油松、落叶松和白桦。

3.根据权利要求1所述的基于遥感生物量反演的优势树种BVOCs排放估算方法，其中，步骤2)中实测参数包括树高、胸径、冠幅、样地面积以及地理坐标；遥感影像包括空间分辨率为30m的Landsat-8OLI卫星数据、空间分辨率为10m的Sentinel-2卫星数据以及分辨率为30m的ASTER_GDEM_V3卫星DEM数据。

4.根据权利要求3所述的基于遥感生物量反演的优势树种BVOCs排放估算方法，其中，步骤3)中，采取生物量胸径树高回归模型法估测地上生物量密度；所述遥感参数包括植被指数及原始波段。

5.根据权利要求4所述的基于遥感生物量反演的优势树种BVOCs排放估算方法，其中，所述植被指数为Landsat-8OLI及Sentinel-2卫星影像共有植被指数，包括NDVI、RVI、EVI、DVI、MSAVI、SAVI以及ARVI，原始波段为Landsat-8OLI的Band1—Band7以及Sentinel-2的Band2—Band8。

6.根据权利要求1所述的基于遥感生物量反演的优势树种BVOCs排放估算方法，其中，步骤2)中所述遥感影像经过辐射定标、大气校正及光谱反射率计算处理。

7.根据权利要求1所述的基于遥感生物量反演的优势树种BVOCs排放估算方法，其中，步骤4)中所述多模型包括多元线性回归模型及单因子曲线回归模型。

8.根据权利要求7所述的基于遥感生物量反演的优势树种BVOCs排放估算方法，其中，步骤)6中，包括利用如下公式，基于优势树种生物量及植被指数的最优方程，获得优势树种叶生物量及植被指数的最优方程，

B_总＝aV+b

式中，B_总表示单位面积地上生物量；V表示单位面积蓄积量；a，b均为常数；B_叶表示树种叶生物量；D_干为树干基本密度，绝干材质量与生材体积的比值；P_叶为树叶生物量占总生物量的比例；P_干为树干生物量占总生物量的比例。