[发明专利]一种实木制品涂料调色方法和系统

权利要求书

1.一种实木制品涂料调色方法，其特征在于，方法包括：

S1、提取当前木材的特征；

S2、根据第一机器学习模型模拟当前输入的涂料配方；

S3、根据涂料配方调配计算色差，根据第二机器学习模型进行修正后，输出试图板颜色，指导实木制品的涂装。

2.根据权利要求1所述的实木制品涂料调色方法，其特征在于，所述提取当前木材的特征包括：

提取当前木材的木材纹理特征和木材颜色特征。

3.根据权利要求2所述的实木制品涂料调色方法，其特征在于，所述提取当前木材的木材纹理特征具体包括：

通过中值滤波对采集的木材图像的边缘进行滤波降噪预处理，得到降噪之后的木材图像，采用Gabor特征提取算法对所述降噪之后的木材图像提取纹理特征。

4.根据权利要求2所述的实木制品涂料调色方法，其特征在于，所述提取当前木材的木材颜色特征具体包括：

获取RGB色彩空间下木材的色彩子空间；

将图片样本像素点映射到RGB色彩空间下；

遍历所有像素点；

生成一个新的立体矩阵，所述立体矩阵即为要提取的当前木材的木材颜色特征。

5.根据权利要求1所述的实木制品涂料调色方法，其特征在于，所述S2具体包括：

按照涂料配方数据生成目标色块；

通过分光光度计检测获取目标色块的反射率R；

将目标色块的三刺激值[X,Y,Z]输入预先基于大数据学习完成训练的机器学习模型中进行训练，

得到目标色块所对应的配方。

6.根据权利要求5所述的实木制品涂料调色方法，其特征在于，所述通过分光光度计检测获取目标色块的反射率R具体包括：

通过分光光度计检测获取目标色块的反射率R；根据目标色块的反射率R计算目标色块的K/S值，其中K/S值是吸收系数与散射系数的比值，K为吸收系数，S为散射系数，计算目标色块的K/S值公式如下：

7.根据权利要求1所述的实木制品涂料调色方法，其特征在于，所述计算色差具体包括：

根据当前的配方结果作出小样并利用分光光度计对其进行色差测算得到色差ΔE。

8.根据权利要求1所述的实木制品涂料调色方法，其特征在于，所述根据第二机器学习模型进行修正具体包括：

判断色差ΔE是否大于预设阈值，如果大于预设阈值，则获取当前的配方结果做出的小样的反射率R_d计算三刺激值[X，Y，Z]；

将计算得到的三刺激值[X，Y，Z]输入机器学习模型得到新的配方结果，根据当前的配方结果、新的配方结果计算出新的修正后的配方结果作为新的当前的配方结果，重新得到当前的配方结果；否则，判定当前的配方结果不需要修色。

9.一种实木制品涂料调色系统，其特征在于，包括：特征提取模块、涂料配方模拟模块和色差修正模块；

特征提取模块用于提取当前木材的特征；

涂料配方模拟模块用于根据第一机器学习模型模拟当前输入的涂料配方；

色差修正模块用于根据涂料配方调配计算色差，根据第二机器学习模型进行修正后，输出试图板颜色，指导实木制品的涂装。