[发明专利]一种基于共享云底座的省市两级算力资源考核评价方法

权利要求书

1.一种基于共享云底座的省市两级算力资源考核评价方法，其特征在于，包括：

获取共享云底座的应用情况，根据共享云底座的应用情况获取省市两级算力资源的应用范围，并基于省市两级算力资源的应用范围设置算力资源评价指标；

采集算力资源评价指标对应的评价数据，并对评价数据进行预处理，将预处理后的评价数据按照公司维度和业务维度进行分组统计，并根据分组统计结果分别获取省级算力资源管控情况以及若干个市级算力资源管控情况；

构建省级算力资源和市级算力资源的考核评价策略，基于省级算力资源和市级算力资源的考核评价策略分别对省级算力资源管控情况以及每个市级算力资源管控情况进行考核评价，获取省市两级算力资源的考核评价结论。

2.根据权利要求1所述的一种基于共享云底座的省市两级算力资源考核评价方法，其特征在于，所述评价指标包括算力资源分配情况指标、算力资源利用情况指标、算力资源闲置情况指标、算力资源调整情况指标、业务上云情况指标和告警处理情况指标。

3.根据权利要求2所述的一种基于共享云底座的省市两级算力资源考核评价方法，其特征在于，在采集算力资源评价指标对应的评价数据时，基于云服务器、云数据库和对象储存三个维度的CPU、内存、磁盘资源分别获取每个算力资源评价指标对应的评价数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于共享云底座的省市两级算力资源考核评价方法，其特征在于，所述算力资源包括云服务器、云数据库和算力资源实例。

5.根据权利要求1所述的一种基于共享云底座的省市两级算力资源考核评价方法，其特征在于，所述对评价数据的预处理包括通过95分位算法剔除评价数据的峰值毛刺。

6.根据权利要求1所述的一种基于共享云底座的省市两级算力资源考核评价方法，其特征在于，在获取省市两级算力资源的考核评价结论后，还对省市两级算力资源的考核评价结论进行可视化展示。

7.根据权利要求6所述的一种基于共享云底座的省市两级算力资源考核评价方法，其特征在于，在对省市两级算力资源的考核评价结论进行可视化展示时，还分别对每个市级算力资源管控情况内的评价数据进行重要度排序，并基于重要度排序结果确定每个市级算力资源的考核评价结论对应的可视化展示布局。

8.根据权利要求7所述的一种基于共享云底座的省市两级算力资源考核评价方法，其特征在于，所述分别对每个市级算力资源管控情况内的评价数据进行重要度排序的具体过程为：选择其中一个市级算力资源，调取若干个评价时间阶段内该市级算力资源的历史评价数据以及对应的考核评价结论，获取每两个相邻评价时间阶段内该市级算力资源内每个算力资源评价指标对应的历史评价数据变化情况以及考核评价结论变化情况，分别对每个算力资源评价指标对应的历史评价数据变化情况与考核评价结论变化情况进行相关性分析，将每个算力资源评价指标对应的评价数据按照相关性分析结果进行重要度排序，算力资源评价指标对应的历史评价数据变化情况与考核评价结论变化情况的相关性越大，对应算力资源评价指标对应的评价数据的重要度越高。