[发明专利]一种湖泊蓝藻水华面积提取方法在审

专利信息
申请号: 202310037803.3 申请日: 2023-01-10
公开(公告)号: CN116342683A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 苏涛;徐良泉;崔杏园 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62;G06F17/18;G06F16/29
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 232001 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 湖泊 蓝藻 面积 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种湖泊蓝藻水华面积提取方法,其特征在于,包括:

步骤1,根据蓝藻水华监测时间和地理位置,选择光学遥感影像数据,并对遥感影像数据进行数据的预处理;

步骤2,计算研究区域NDVI和FAI;

步骤3,根据坡度与统计分析的方法确定NDVI阈值,获得基于NDVI的研究区域蓝藻水华面积和空间分布;

步骤4,根据FAI-L法确定FAI阈值,获得基于FAI的研究区域蓝藻水华面积和空间分布;

步骤5,对分别采用NDVI与FAI提取蓝藻水华结果进行对比分析,认为两种方法提取的蓝藻水华重叠部分是真实蓝藻水华区域,从而获得研究区蓝藻水华面积和空间分布。

2.根据权利要求1所述的一种湖泊蓝藻水华面积提取方法,其特征在于,所述步骤1包括:

步骤6,根据蓝藻水华监测时间和研究区域特点,选择合适的光学遥感影像数据,例如Landsat系列和Sentinel-2遥感影像数据;

步骤7,遥感影像数据预处理环节,包括大气校正、辐射校正和几何校正环节。

3.根据权利要求1所述的一种湖泊蓝藻水华面积提取方法,其特征在于,所述步骤2包括:

步骤8,计算NDVI指数,公式如下:

NDVI=(ρnirred)/(ρnirred)

其中:ρred为红光波段反射率,ρnir为近红外波段反射率;

步骤9,计算FAI指数,公式如下:

FAI=ρnirnir

其中ρnir为插值反射率,ρred,ρnir,ρswir分别对应红色、近红外、短红外波段反射率,λred,λnir,λswir分别对应红光、近红外、短红外波段的中心波长。

4.根据权利要求1所述的一种湖泊蓝藻水华面积提取方法,其特征在于,所述步骤3包括:

步骤10,利用ENVI软件中的Slope工具进行坡度计算,将坡度等级分为30级,得到NDVI的坡度图;

步骤11,利用ArcGIS软件中的自然间断点(Jenks)分级法,将NDVI的坡度图分为高坡度和低坡度两类。将高坡度像元记为1,低坡度像元记为0;

步骤12,提取高坡度像元所对应的NDVI值,统计NDVI值的均值作为NDVI阈值,获得基于NDVI的研究区域蓝藻水华面积和空间分布。

5.根据权利要求1所述的一种湖泊蓝藻水华面积提取方法,其特征在于,所述步骤4包括:

步骤13,利用ArcGIS软件中的创建随机点工具,在研究区域创建随机点(大于500个),将同一点处的NDVI值与FAI值分别赋予随机点;

步骤14,确定NDVI与FAI回归参数,建立回归模型(FAI-L模型);

步骤15,将NDVI阈值带入FAI-L中计算得到FAI阈值;

步骤16,获得基于FAI的研究区域蓝藻水华面积和空间分布。

6.根据权利要求1所述的一种湖泊蓝藻水华面积提取方法,其特征在于,所述步骤5包括:

步骤17,将基于NDVI和FAI提取结果中判断为蓝藻水华的像元记为1,非蓝藻水华区域记为0,两幅影像相叠加,叠加后值为2的区域判定为蓝藻水华区域;

步骤18,统计叠加后像元值为2的数目,结合遥感影像空间分辨率,获得蓝藻水华面积。

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