[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本申请公开了数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及大数据数据处理技术领域，一具体实施方式包括接收数据处理请求，获取对应的待处理数据；基于预设功能对待处理数据进行聚类，以得到各个聚类簇；确定各个聚类簇对应的交易类型，进而将各个聚类簇与对应的交易类型建立映射关系；调用估值引擎，以根据聚类簇和映射关系，确定待处理数据对应的估值并输出。可以提高数据处理效率，以及提高对复杂的业务场景处理的灵活性。

技术领域

本申请涉及大数据数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在银行机构中，各类金融衍生品对应的交易属性不一样，对应的估值方法也不一样，从而需要使用到的市场数据也不一样，在银行机构内数据量较大，需要繁杂的业务规则，才能完成映射。交易与市场关联方法繁杂，而且基于大量的存储数据，难以处理复杂的业务场景，灵活性差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的交易与市场关联方法繁杂，而且基于大量的存储数据，难以处理复杂的业务场景，灵活性差的问题。

为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

接收数据处理请求，获取对应的待处理数据；

基于预设功能对待处理数据进行聚类，以得到各个聚类簇；

确定各个聚类簇对应的交易类型，进而将各个聚类簇与对应的交易类型建立映射关系；

调用估值引擎，以根据聚类簇和映射关系，确定待处理数据对应的估值并输出。

可选地，基于预设功能对待处理数据进行聚类，以得到各个聚类簇，包括：

获取预设功能对应的属性数据；

计算待处理数据与各属性数据的相似度，进而基于相似度对待处理数据进行聚类，以得到各个聚类簇。

可选地，确定各个聚类簇对应的交易类型，包括：

提取各个聚类簇对应的关键词，进而获取各个关键词的使用率；

根据使用率和预设使用率范围，确定目标关键词；

根据目标关键词，确定交易类型。

可选地，根据使用率和预设使用率范围，确定目标关键词，包括：

将位于预设使用率范围内的使用率对应的关键词，确定为目标关键词。

可选地，在将各个聚类簇与对应的交易类型建立映射关系之后，方法还包括：

响应于交易属性发生变化，确定变化属性；

基于变化属性更新对应的交易类型，进而基于更新后的交易类型更新对应的映射关系。

可选地，确定待处理数据对应的估值，包括：

调用估值引擎，以根据聚类簇和映射关系，确定待处理数据对应的各个交易数据；

基于预设的估值算法，对各个交易数据进行估值。

可选地，基于相似度对待处理数据进行聚类，以得到各个聚类簇，包括：

将相似度大于预设相似度阈值时对应的待处理数据归为一个聚类簇，进而得到各个聚类簇。

另外，本申请还提供了一种数据处理装置，包括：

接收单元，被配置成接收数据处理请求，获取对应的待处理数据；

聚类单元，被配置成基于预设功能对待处理数据进行聚类，以得到各个聚类簇；