[发明专利]一种基于人工智能的产品运营管理系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的产品运营管理方法，其特征在于：所述产品运营管理方法包括以下步骤：

S100、采集所有用户在产品运营平台中产生的历史购买信息数据，基于所述历史购买信息数据，提取所有用户在各类产品上呈现出来的购买取向特征点；

S200、采集所有用户在购买各类产品前，在所述产品运营平台中产生的历史浏览数据，基于所述历史浏览数据对所有用户在产品运营平台中呈现出的购买耐性度进行分析；对实时用户的实际购买耐性度进行分析；

S300、根据各运营介绍页面中所包含的属性关键词和意向产品对应的所有购买取向特征点对意向产品向实时用户展示的初始运营排序界面进行分析；

S400、基于实时用户在浏览意向产品的实际购买耐性度和意向产品向实时用户展示的初始运营排序界面，对意向产品向实时用户展示的运营界面进行最终排序；

所述S400包括：S401、通过文字识别技术对所述初始运营排序界面中的各运营介绍页面中的产品信息量进行识别提取，所述产品信息包括特征属性信息和其他非特征属性信息；捕捉所述实时用户的平均浏览速度为v₀，基于所述平均浏览速度和各运营介绍页面中所包含的产品信息量，得到所述实时用户在各运营介绍页面中需要花费的浏览时间；

S402、调取所述实时用户的实际购买耐性度t₁’和各运营介绍页面中产品信息量为U_m，所述U_m为在初始排序中的第m个运营介绍页面中产品信息量；

S403、按照所述意向产品向实时用户展示的初始运营排序界面当实时用户在所述产品运营平台中浏览到第d个运营介绍页面时，所述实时用户的剩余购买耐性度为其中d＝1、2、3，、、、，D，d∈m；

S404、当所述实时用户浏览意向产品的第d+1个运营介绍页面时，检测到该实时用户的剩余购买耐性度L小于零，对该实时用户浏览意向产品的第d+1个运营介绍页面和第d个运营介绍页面的剩余购买耐性度L进行分析；

S405、当大于零并且小于零，对产品运营平台中所述意向产品向实时用户展示的初始运营排序界面的第d+1个运营介绍页面进行重新排序使得，其中U_m-d为意向产品向实时用户展示的初始运营排序界面第d+1个运营页面之后的任意一个运营页面的产品信息量。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的产品运营管理方法，其特征在于：所述S100包括：

S101、从所述历史购买信息数据中，对所有交易成功的产品基于产品类别进行分类；从产品运营平台中提取对应的各类别中产品的所有特征属性信息，分别得到各类别产品的特征属性信息集合；

S102、逐次对各类别中的任意两个产品的特征属性信息集合进行调取，设任意两个产品的特征属性信息集合分别为x_A和x_B，依次将集合x_A和x_B中的各项属性信息进行相似度计算，将相似度大于设定相似度阈值的各项属性信息进行提取并标记，筛选出各类别中被标记次数的累加值大于等于设定的累计阈值的各项属性信息，设所述各项属性信息为在所述各类别的产品上对用户所呈现出的购买取向特征点。