[发明专利]一种教学用在线工业大数据实训方法及系统

说明书

本发明公开了一种教学用在线工业大数据实训方法及系统，属职业教育信息化技术领域。包括以下步骤：构建工业大数据实训场景；基于用户职能将用户划分为第一用户集和第二用户集；将所述第二用户集中的用户按照班级进行划分得到若干个班级群体；第一用户集中的用户发出操作指令，基于所述操作指令并对指定的班级群体配置对应的基础信息、配置实训硬件、以及实训课程；第一用户集中的用户向指定的班级群体演示课程实操；指定的班级群体中的用户进行实操；获取实操过程中的相关数据信息，基于所述相关数据信息换算得到成绩。本发明实现了采集和预处理、流计算、离线计算、数据挖掘分析和可视化、智能应用等工业大数据技术全面的真实实训。

技术领域

本发明属于职业教育信息化技术领域，具体涉及一种教学用在线工业大数据实训方法及系统。

背景技术

工业大数据作为工业生产向智能制造进阶的必要基础技术，是在工业领域中围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。

基于智能制造发展需要，许多建有“智能控制技术”、“智能机电技术”、“智能机器人技术”、“智能化生产线安装与运维”、“智能制造工程”、“工业智能”、“智能装备与系统”、“装备智能化技术”等相关专业的学校开设了工业大数据相关课程。

由于工业大数据技术面向的数据对象是工业企业运营相关活动以及重点关注生产过程，因此它与传统大数据技术围绕的消费类商业类场景有很大的不同，包括：数据源不同、数据模型不同、大数据针对的问题域不同、大数据系统解决方案不同。所以现在学校在开设工业大数据技术课程时很难完成较完整且贴合实况的实验实训项目。

发明内容

发明目的：为了解决上述问题，本发明提供了一种教学用在线工业大数据实训方法及系统。

技术方案：一种教学用在线工业大数据实训方法，包括以下步骤：

构建工业大数据实训场景，基于所述实训场景设置实训项目以及实训硬件；

基于用户职能将用户划分为第一用户集和第二用户集；将所述第二用户集中的用户按照班级进行划分得到若干个班级群体；

第一用户集中的用户发出操作指令，基于所述操作指令并对指定的班级群体配置对应的基础信息、配置实训硬件、以及基于所述实训项目设置实训课程；

基于所述实训课程，第一用户集中的用户向指定的班级群体演示课程实操；

指定的班级群体中的用户进行实操；获取实操过程中的相关数据信息，基于所述相关数据信息换算得到成绩。

在进一步的实施例中，基于所述实训场景将实训项目设置为至少包括以下项目：工业数据采集与边缘化预处理、工业大数据流计算、工业大数据清洗存储可视化、工业数据挖掘、以及智能应用。

在进一步的实施例中，基于工业数据采集与边缘化预处理的实操包括以下流程：

指定的班级群体中的用户围绕实训场景对实训硬件的数据接入参数进行配置，得到数据接入参数，将所述数据接入参数更新至数据接入参数集；

对采集实训硬件输出端的工作数据的采集环境参数进行配置，得到采集环境参数，将所述采集环境参数更新至采集环境参数集中；其中，采集环境至少包括：采集频率本地化、采集质量过滤、以及数据转换预处理；

对实训硬件输出端的工作数据进行采集，并观察数据采集结果。

在进一步的实施例中，基于工业大数据流计算的实操包括以下流程：