[发明专利]指标信息生成方法、装置、电子设备和可读介质在审

专利信息
申请号: 202310030926.4 申请日: 2023-01-10
公开(公告)号: CN115730812A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 常海峰;陈海峰;刘洋;王星;汪涛 申请(专利权)人: 中关村科学城城市大脑股份有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q50/26;G06F18/23213;G06F18/2431
代理公司: 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 孙姣
地址: 100085 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 指标 信息 生成 方法 装置 电子设备 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种指标信息生成方法,包括:

确定目标辖区对应的待管控人员信息集合,其中,待管控人员信息包括:管控记录信息集合;

对于所述待管控人员信息集合中的每个待管控人员信息,根据所述待管控人员信息包括的管控记录信息集合,生成待管控人员特征信息;

对得到的待管控人员特征信息集合进行特征聚类,以生成待管控人员特征信息组集合,其中,待管控人员特征信息组中的各个待管控人员特征信息对应相同的簇中心;

对于所述待管控人员特征信息组集合中的每个待管控人员特征信息组,执行以下处理步骤:

确定所述待管控人员特征信息组对应的待管控人员的管控类型标签;

确定所述目标辖区内的、所述管控类型标签对应的管控指标信息;

根据得到的管控指标信息集合,对所述目标辖区内的管控资源进行资源调度。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,管控记录信息包括:记录状态、管控详细信息和管控时间;以及

所述根据所述待管控人员信息包括的管控记录信息集合,生成待管控人员特征信息,包括:

对于所述待管控人员信息包括的管控记录信息集合中的每个管控记录信息,执行以下特征生成步骤:

对所述管控记录信息包括的管控时间进行时间特征处理,以生成日期特征信息、时段特征信息和季节特征信息;

对所述管控记录信息包括的记录状态进行状态映射,以生成记录状态特征;

对所述管控详细信息进行关键词抽取,以生成关键词集合;

对于所述关键词集合中的每个关键词,生成所述关键词对应的词向量;

对所述管控详细信息进行语义特征提取,以生成语义特征信息;

对所述日期特征信息、所述时段特征信息、所述季节特征信息、得到的词向量集合和所述语义特征信息进行特征拼接,以生成拼接向量;

对所述拼接向量进行一次向量压缩,以生成向量压缩后拼接向量;

对得到的向量压缩后拼接向量集合中的各个向量压缩后拼接向量进行向量拼接,以生成所述待管控人员信息对应的待管控人员特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述日期特征信息、所述时段特征信息、所述季节特征信息、得到的词向量集合和所述语义特征信息进行特征拼接,以生成拼接向量,包括:

对所述词向量集合中的各个词向量进行向量拼接,以生成词向量特征信息;

对所述日期特征信息、所述时段特征信息、所述季节特征信息、所述词向量特征信息和所述语义特征信息进行特征对齐,以生成对齐后日期特征信息、对齐后时段特征信息、对齐后季节特征信息、对齐后词向量特征信息和对齐后语义特征信息;

根据所述对齐后日期特征信息、所述对齐后时段特征信息、所述对齐后季节特征信息、所述对齐后词向量特征信息和所述对齐后语义特征信息,构建特征矩阵;

确定所述特征矩阵对应的权重矩阵,其中,所述权重矩阵为方阵;

根据所述特征矩阵和所述权重矩阵,生成加权后特征矩阵;

对所述加权后特征矩阵中的每行特征向量数据进行向量拼接,以生成所述拼接向量。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述确定所述待管控人员特征信息组对应的待管控人员的管控类型标签,包括:

确定所述待管控人员特征信息组中的待管控人员特征信息的数量,作为目标数量;

创建目标数量个虚拟容器;

响应于创建成功,在所述目标数量个虚拟容器内装载预先训练的管控类型标签分类模型;

响应于装载成功,将所述待管控人员特征信息组中的待管控人员特征信息,并行输入所述目标数量个虚拟容器内装载的管控类型标签分类模型,以生成候选管控分类标签集合;

对所述候选管控分类标签集合进行去重处理,以生成去重后候选管控分类标签集合;

对于去重后候选管控分类标签集合中的每个去重后候选管控分类标签,确定所述去重后候选管控分类标签,在所述候选管控分类标签集合中的频次,以生成频次值;

将所述去重后候选管控分类标签集合中对应频次值满足筛选条件的去重后候选管控分类标签,确定为所述管控类型标签。

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