[发明专利]一种用于GIL管廊分布式传感器的数据传输方法在审

专利信息
申请号: 202310030898.6 申请日: 2023-01-10
公开(公告)号: CN116095182A 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 杜文娇;胡中;马承志;杨玺;李辰盟;陈子辉;陈启宁;刘天绍;陈文鸿 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司江门供电局
主分类号: H04L69/04 分类号: H04L69/04;G01D21/02;H04Q9/00
代理公司: 深圳信科专利代理事务所(普通合伙) 44500 代理人: 张琼
地址: 529000 *** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 gil 分布式 传感器 数据传输 方法
【说明书】:

发明涉及数据传输技术领域,具体涉及一种用于GIL管廊分布式传感器的数据传输方法,该方法实时采集GIL管廊分布式传感器的传感器数据;对于任意一种传感器数据,基于历史数据获取正常波动区间,以当前数据作为起始点选取预设长度的传感器数据组成目标区间,根据目标区间的波动程度、当前数据偏离正常波动区间的偏离程度获取当前数据的重要程度;基于正常波动区间获取标准压缩精度,基于重要程度和标准压缩精度获取当前数据的压缩精度;利用压缩精度对每种传感器数据中的所有当前数据进行压缩,将压缩后的所有传感器数据进行传输。本发明能够提高GIL管廊分布式传感器数据的传输效率,同时保证数据准确率。

技术领域

本发明涉及数据传输技术领域,具体涉及一种用于GIL管廊分布式传感器的数据传输方法。

背景技术

气体绝缘金属封闭输电线路(Gas Insulated Metal Enclosed TransmissionLine,简称GIL)由于其传输容量大、损耗小、安全性高以及环境友好等特点能够代替传统的架空线路或者电力电缆,可以用于大容量、长距离的电能传输。而GIL设备的运行状态、运行环境和各类辅助设备运行出现异常,极易造成严重的事故,因此需要对GIL相关设备的状态进行监测,增强防灾能力,保证电力网络的高效、可靠运作。

状态监测的前提是对GIL管廊分布式传感器的各种数据高效传输,数据的高效传输需要数据传输量较小,而GIL相关数据量巨大,往往需要压缩处理之后再进行传输,同时由于传感器数据存在波动性,传统压缩算法难以进行有效的压缩,导致数据在进行传输时传输速率较低。

发明内容

为了解决GIL管廊分布式传感器数据传输效率低的问题,本发明提供一种用于GIL管廊分布式传感器的数据传输方法,所采用的技术方案具体如下:

实时采集GIL管廊分布式传感器的传感器数据,所述传感器数据至少包括温度、振动、应力变化以及声波频率;

对于任意一种传感器数据,基于历史数据获取正常波动区间,以当前数据作为起始点选取预设长度的传感器数据组成目标区间,根据目标区间的波动程度、当前数据偏离所述正常波动区间的偏离程度获取当前数据的重要程度;

基于正常波动区间获取标准压缩精度,基于所述重要程度和所述标准压缩精度获取当前数据的压缩精度;

利用压缩精度对每种传感器数据中的所有当前数据进行压缩,将压缩后的所有传感器数据进行传输。

进一步的,所述正常波动区间的获取方法为:

获取GIL正常运行时的传感器数据,选取传感器数据的最大值和最小值,以最大值作为区间上界,以最小值作为区间下界,组成的区间为所述正常波动区间。

进一步的,所述目标区间的波动程度的获取方法为:

计算目标区间内所有传感器数据的方差,对所述方差进行归一化映射,得到所述波动程度。

进一步的,所述偏离程度的获取方法为:

分别计算当前数据与区间上界之间的差值绝对值、当前数据与区间下界的差值绝对值,以较小的差值绝对值的归一化结果作为对应的偏离程度。

进一步的,所述重要程度的获取方法为:以目标区间的波动程度与所述偏离程度的乘积作为当前数据的重要程度。

进一步的,所述标准压缩精度的获取方法为:以所述区间上界与所述区间下界的差值作为所述标准压缩精度。

进一步的,所述压缩精度的获取方法为:

计算预设值与重要程度的差值作为可压缩程度,以所述可压缩程度与所述标准压缩精度的乘积作为当前数据的所述压缩精度。

进一步的,所述利用压缩精度对每种传感器数据中的所有当前数据进行压缩,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司江门供电局,未经广东电网有限责任公司江门供电局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310030898.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top