[发明专利]一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法和应用在审
申请号: | 202310028174.8 | 申请日: | 2023-01-09 |
公开(公告)号: | CN115980167A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 刘雯雯;赵洁;陈岩;梁水连;廖若昕;耿安静;王旭 | 申请(专利权)人: | 广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所 |
主分类号: | G01N27/62 | 分类号: | G01N27/62;G16C20/20;G16C20/70 |
代理公司: | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人: | 张凤 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 稳定 同位素 分析 技术 判别 鸭屎香单丛茶 采收 季节 方法 应用 | ||
1.一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的应用,其特征在于,所述稳定同位素分析技术中采用氢和氧两种稳定同位素比率。
2.一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)样品采集和制备:在单丛茶产地收集春、夏、秋、冬四个季节采收的鸭屎香单丛茶,记录样品的信息;
将所收集的单丛茶样品进行粉碎和过筛;
2)稳定同位素比率测定
利用元素分析-稳定同位素比质谱仪测定已知真实季节茶叶样本的氢和氧稳定同位素比率,称取茶叶样品,用银杯包裹后置于干燥器内平衡2-3天,再放入元素分析-稳定同位素比质谱仪中通过高温裂解反应进行氢、氧稳定同位素比率测定;
3)采收季节判别模型构建
方法一:根据步骤2)所采用的样本数据,利用Fisher判别分析方法建立因变量采收季节与自变量稳定同位素比率的判别模型,分析茶叶中δ2H值和δ18O值组合指标建立的判别函数和方差贡献率;
建立基于茶叶中δ2H值和δ18O值组合指标的鸭屎香单丛茶采收季节判别模型分别为:
F(季节)=A+B×δ2H+C×δ18O;
式中,A、B、C分别为常数;
将步骤1)所收集的茶叶样品的稳定同位素比率数据带入各采收季节判别模型,得到多个F值,根据最大F值确定待测鸭屎香单丛茶样品的采收季节;
最后对各采收季节的鸭屎香单丛茶样品进行组内验证,以评估模型的可靠性;
方法二:采用监督学习类分类器支持向量机SVM建立采收季节判别模型,采用高斯核函数构建SVM模型,在cost为2-10至210、g为e-2至e2的范围内进行超参数寻优,并进行7折交叉验证;
方法三:在方法一的基础上,增加碳、氮稳定同位素比率进行季节判别,判别模型如下:
F(季节)=A+B×δ2H+C×δ18O+D×δ13C或F(季节)=A+B×δ2H+C×δ18O+D×δ15N或F(季节)=A+B×δ2H+C×δ18O+D×δ13C+E×δ15N;
式中,A、B、C、D、E分别为常数;
所述碳、碳同位素比率的测定为通过元素分析-稳定同位素比质谱仪中进行氧化还原反应测定得到。
3.根据权利要求2所述的稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法,其特征在于,步骤2)所述氢、氧稳定同位素比率测定中,元素分析-稳定同位素比质谱仪的反应参数包括:高温裂解管温度为1380℃,柱温为50℃,氦气载气流速为100L·min-1,氦气吹扫气流速为150L·min-1,氦气纯度为99.999%。
4.根据权利要求2所述的稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法,其特征在于,步骤3)所述方法一中,标准物质采用USGS54(δ2HVSMOW=-150.4‰,δ18OVSMOW=17.79‰),USGS55(δ2HVSMOW=-28.2‰,δ18OVSMOW=19.2‰),
USGS56(δ2HVSMOW=-44‰,δ18OVSMOW=27.23‰)进行多点校正。
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