[发明专利]基于隐私计算的消息推送方法及装置

说明书

本申请提供了一种基于隐私计算的消息推送方法及装置，涉及隐私数据共享领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：根据接收到的消息推送请求解析获得分析策略和身份信息；根据所述分析策略获得对应的计算逻辑，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据；根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送。

技术领域

本申请涉及隐私数据共享领域，可应用于金融领域和其他领域，尤指一种基于隐私计算的消息推送方法及装置。

背景技术

近年来，消费者债务违约的情况层出不穷，使得银行等金融机构的不良贷款规模持续增长，这为银行等金融机构带来了很大的风险,在这种环境下，债务催收行业应运而生。在现有催收体系中，催收方只是根据客户的欠款金额、逾期时间进行重复性、广撒网式催收，催收方在催收的过程中只是单一的抓取违约客户在当前金融机构的欠款金额以及资产数据来进行催收，无法集中精力攻坚部分已违约但有资产的客户。

在现有催收体系中，催收方无法知悉逾期客户在其他银行、保险、理财等公司的资产情况，从而无法实现对已产生违约但实际有资产的客户采取差异化催收措施。比如，有些贷款逾期的客户在当前银行下没有资产，但在另外的银行或者其他金融机构有资产，而催收方却无法获知这些资产的具体情况，导致了催收效率较低。为此，业内亟需一种能够在保护用户隐私不被泄露的前提下，实现各金融机构信息互通，予以降低各机构风险。

发明内容

本申请目的在于提供一种基于隐私计算的消息推送方法及装置，实现各银行、理财、保险公司等金融机构的客户资产数据以加密方式进行共享，在保证客户隐私、数据安全和监管合规的前提下，使得多方可以获取客户的资产情况，降低不必要的风险。

为达上述目的，本申请所提供的基于隐私计算的消息推送方法，具体包含：根据接收到的消息推送请求解析获得分析策略和身份信息；根据所述分析策略获得对应的计算逻辑，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据；根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送。

在上述基于隐私计算的消息推送方法中，可选的，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据包含：根据所述计算逻辑构建布尔电路，根据所述布尔电路加密生成混淆电路；根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据。

在上述基于隐私计算的消息推送方法中，可选的，根据所述计算逻辑构建布尔电路，根据所述布尔电路加密生成混淆电路包含：根据所述计算逻辑通过frutta语言在JUGO-IDE中编写计算流程，通过编译器将所述计算流程转换为布尔电路；根据随机生成的密钥对所述布尔电路的每个门进行逐层加密生成混淆电路。

在上述基于隐私计算的消息推送方法中，可选的，根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据包含：根据所述身份信息生成对应的标签数据，将所述标签数据和所述混淆电路提供至预设的一个或多个参与方进行联合计算，获得对应的目标数据。

在上述基于隐私计算的消息推送方法中，可选的，根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据还包含：通过cut-and-choose不经意传输协议将所述混淆电路和所述身份信息提供至所述参与方。

在上述基于隐私计算的消息推送方法中，可选的，根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送包含：根据所述分析策略获得比较阈值，根据比较阈值和所述目标数据之间的比较结果进行消息推送。