[发明专利]一种基于在线分析诊断与报警结论精准溯源的智能优化节能系统

权利要求书

1.一种基于在线分析诊断与报警结论精准溯源的智能优化节能系统，其特征在于，包括：

S1、建立能耗、安全异常自动挖掘与深度追踪数据模型，包括打通节能系统能耗统计、信息查询、节能分析、分析诊断、设备管理功能模块、数据和信息之间的关联关系，实现异常问题的自动挖掘与动态展示；

S2、提供全生命周期多维度的报警业务闭环管理策略，针对报警事件按照单次报警、持续报警、连续报警不同维度，提供多级不同危害程度的报警信息、事件处理流程与推送机制；

S3、依托机器学习技术实现高价值分析诊断报告精准推送：记录用户日常使用与操作系统功能行为，分析用户关注的重点功能、重点分析对象、重点业务场景进行用户行为的深度学习与模拟。

2.根据权利要求1所述的一种基于在线分析诊断与报警结论精准溯源的智能优化节能系统，其特征在于：

S1中实现异常问题的自动挖掘与动态展示之后还包括：

跳转进一步分析异常问题发生的区域、日期；

跳转深度挖掘异常直接原因，所述异常直接原因包括异常设备原因、值班班组原因、操作人员原因；

提供异常特征曲线给出直观的分析诊断结论，指导用户快速定位问题及初步解决方案。

3.根据权利要求1所述的一种基于在线分析诊断与报警结论精准溯源的智能优化节能系统，其特征在于：

S2中提供多级不同危害程度的报警信息、事件处理流程与推送机制之后还包括：

定向推送故障信息、事件处理责任人，通过可视化的处理业务流程，实现故障的精准推送、问题及时排查，有效缩短故障的处理事件；

所述推送机制形式包括声光报警器、短信推送、APP推送、邮件推送。

4.根据权利要求1所述的一种基于在线分析诊断与报警结论精准溯源的智能优化节能系统，其特征在于：

S3中分析用户关注的重点功能、重点分析对象、重点业务场景进行用户行为的深度学习与模拟之后还包括：

将系统定期生成的不同维度的高价值日报、月报进行精准的模糊匹配，及时提醒用户进行接收与确认系统定期推送生成的报告，通过高价值的报告提高用户能源管理及异常问题处理的工作效率，实现节能降耗。

5.根据权利要求1所述的一种基于在线分析诊断与报警结论精准溯源的智能优化节能系统，其特征在于：智能优化节能系统还包括具体技术路线，具体技术路线包括：

通过产品能效分析→区域能效分析→岗位能效分析→对比分析，通过能效分析进行自动挖掘与深度追踪，定位能效异常原因，直接给出分析诊断结论；

通过全厂能耗分析→区域能耗分析→设备能耗分析，通过全局分析，逐级挖掘到区域能耗分析，最终定位影响设备能耗异常原因，结合统计报表及能耗走势特征图形直接追踪定位显示异常设备；

通过月度总体分析→具体日期分析→具体设备→特征曲线分析，定位影响设备安全运行原因，直接给出分析诊断结论；

提前针对具体设备和设备组设置报警阈值条件；

通过机器学习技术，记录用户日常使用与操作系统功能行为。

6.根据权利要求5所述的一种基于在线分析诊断与报警结论精准溯源的智能优化节能系统，其特征在于：

通过产品能效分析包括主要产品能效对标；

区域能效分析包括大区域、小区域能效对标；

岗位能效分析包括定位到班组、设备对比分析

对比分析包括分析异常状态对比分析定位具体设备异常时刻特征曲线。

7.根据权利要求6所述的一种基于在线分析诊断与报警结论精准溯源的智能优化节能系统，其特征在于：

设备组设置报警阈值条件包括单次报警、连续报警条件，还包括：

设定推送信息、事件处理人，发生报警时自动触发报警流程，根据处理人员各自的职责来对报警过程进行处理，确保报警能够及时有效的进行解决。

8.根据权利要求7所述的一种基于在线分析诊断与报警结论精准溯源的智能优化节能系统，其特征在于：

通过机器学习技术，记录用户日常使用与操作系统功能行为还包括：

系统分析用户关注的重点功能、重点分析对象、重点业务场景进行机器深度学习与模拟，将电费结构、节能分析、分析诊断、报警管理功能模块定期自动生成的日报、月报进行精准的匹配推送，及时提醒用户进行接收与确认系统定期推送生成的报告。