[发明专利]用于车辆用户的健康智能诊断方法、相关设备及车辆在审
| 申请号: | 202310023379.7 | 申请日: | 2023-01-06 |
| 公开(公告)号: | CN115966303A | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
| 发明(设计)人: | 田文军 | 申请(专利权)人: | 长城汽车股份有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;B60W40/08;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 孙晓凤 |
| 地址: | 071000 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 车辆 用户 健康 智能 诊断 方法 相关 设备 | ||
1.一种用于车辆用户的健康智能诊断方法,其特征在于,所述方法应用于诊断服务平台端,包括:
基于接收到的服务请求,获取服务请求中的用户的身体状态信息及环境信息;
将所述用户的身体状态信息及环境信息与诊断服务平台的数据库中的病症信息进行匹配,得到匹配后的病症信息及诊疗信息并发送至车辆控制端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据库包括多个由环境标签数据建立的子数据库,所述子数据库包括与环境标签数据相关的病症信息及与所述病症信息对应的诊疗信息;
所述将所述用户的身体状态信息及环境信息与诊断服务平台的数据库中的病症信息进行匹配,得到匹配后的病症信息及诊疗信息并发送至车辆控制端,包括:
根据环境信息确定环境标签数据;
将所述身体状态信息输入所述环境标签数据对应的子数据库中,并与所述病症信息进行匹配,得到匹配后的病症信息,发送所述病症信息及与该病症信息对应的诊疗信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述环境信息包括地理位置信息、空气质量信息,所述环境标签数据包括位置标签数据和空气质量标签数据;
所述数据库包括多个由位置标签数据和空气质量标签数据建立的子数据库,所述子数据库包括与位置标签数据和空气质量标签数据相关的病症信息及与所述病症信息对应的诊疗信息;
所述将所述用户的身体状态信息及环境信息与诊断服务平台的数据库中的病症信息进行匹配,得到匹配后的病症信息及诊疗信息并发送至车辆控制端,包括:
根据所述地理位置信息,确定所述位置标签数据,根据空气质量信息确定所述空气质量标签数据;
判断所述位置标签数据与所述空气质量标签数据是否为敏感标签数据;
响应于所述位置标签数据为敏感标签数据,则将所述身体状态信息输入所述位置标签数据对应的子数据库中,并与所述病症信息进行匹配,得到匹配后的病症信息,发送所述病症信息及与该病症信息对应的诊疗信息;
响应于所述空气质量标签数据为敏感标签数据,则将所述身体状态信息输入所述空气质量标签数据对应的子数据库中,并与所述病症信息进行匹配,得到匹配后的病症信息,发送所述病症信息及与该病症信息对应的诊疗信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,响应于所述位置标签数据与所述空气质量标签数据均为敏感标签数据,则分别将所述身体状态信息输入所述位置标签数据对应的子数据库中及所述空气质量标签数据对应的子数据库中,并与所述病症信息进行匹配,得到匹配后的第一病症信息和第二病症信息;
响应于所述第一病症信息与所述第二病症信息相似度高于预设值,将所述第一病症信息与所述第二病症信息、以及第一病症信息对应的第一诊疗信息与第二病症信息对应的第二诊疗信息进行整合,得到整合后的病症信息及诊疗信息并发送至车辆控制端;
响应于所述第一病症信息与所述第二病症信息相似度低于预设值,发送与所述第一病症信息及与该第一病症信息对应的第一诊疗信息、以及第二病症信息及与该病症信息对应的第二诊疗信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据库的构建过程包括:
基于所述位置标签数据和空气质量标签数据分别建立子数据库;
将与所述位置标签数据和空气质量标签数据相关的病症信息及所述病症信息对应的诊疗信息分别添加入对应的所述子数据库中;
多个所述子数据库整合形成所述数据库。
6.一种用于车辆用户的健康智能诊断方法,其特征在于,所述方法应用于车辆控制端,包括:
基于用户发送的问诊指令,获取所述用户的身体状态信息及环境信息;
基于所述身体状态信息及环境信息向诊断服务平台发出服务请求,并接收诊断服务平台提供的病症信息及与所述病症信息对应的诊疗信息;
响应于所述病症信息符合预设驾驶条件,执行情绪安抚策略;
响应于所述病症信息不符合预设驾驶条件,根据所述用户的病症信息提供就诊信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述诊断服务平台为车载诊断服务平台或云诊断服务平台。
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