[发明专利]体育运动视频去除拖影的方法及装置、存储介质、设备有效

专利信息
申请号: 202310018950.6 申请日: 2023-01-06
公开(公告)号: CN116128756B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 杨澜;邸建 申请(专利权)人: 北京华数安信科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0475
代理公司: 北京慧智兴达知识产权代理有限公司 11615 代理人: 李丽颖
地址: 100160 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 体育运动 视频 去除 方法 装置 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种体育运动视频去除拖影的方法,其特征在于,所述方法包括:

对待去除拖影视频中的图像帧进行切片,得到多张切片子图像;

建立所述多张切片子图像在原图像帧中的索引;其中,所述建立所述多张切片子图像在原图像帧中的索引,包括:根据每一切片子图像的左上角原点坐标生成切片子图像的索引,所述索引的格式为:X轴索引-Y轴索引;

对所述切片子图像分别按照预设数据出入格式进行数据变换;

利用预设的对抗神经网络模型对所述切片子图像对应的数据变换的数据进行不同采样倍数的多次下采样,生成多个不同尺度的特征;

将所述多个不同尺度的特征分别上采样到切片子图像的1/n大小的特征图像,并将上采样后得到的多个不同尺度的特征图像拼接为包含多个尺度的整体特征信息的目标图像,所述n为正整数;

对所述目标图像进行多次上采样,生成与所述多张切片子图像大小一致的去除拖影的多张切片子图像;

根据去除拖影的多张切片子图像和所述切片子图像在原图像帧中的索引,拼接合成与原图像大小一致的去除拖影后的图像帧。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对待去除拖影视频中的图像帧进行切片之前,所述方法还包括:

获取待去除拖影的视频流;

对所述视频流进行切帧处理,得到视频帧列表;

遍历所述视频帧列表,依次从对所述视频帧列表中提取待去除拖影的图像帧。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对待去除拖影视频中的图像帧进行切片,得到多张切片子图像,包括:

对所述视频帧列表中待去除拖影的当前帧以预设大小的滑块进行滑块切片,切割成多张长宽相等的切片子图像。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述切片子图像分别按照预设数据出入格式进行数据变换,包括:

对所述多张切片子图像的每个通道的像素值进行归一化,对归一化生成的切片数据进行扩维度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对抗神经网络模型,包括:

判别网络和生成网络;

其中,所述生成网络用于生成去除拖影的多张切片子图像;

所述判别网络用于判别所述生成网络生成的去除拖影的多张切片子图像的可靠性。

6.一种体育运动视频去除拖影的装置,其特征在于,所述装置包括:

切片模块,用于对待去除拖影视频中的图像帧进行切片,得到多张切片子图像;

所述切片模块,还用于建立所述多张切片子图像在原图像帧中的索引;其中,所述建立所述多张切片子图像在原图像帧中的索引,包括:根据每一切片子图像的左上角原点坐标生成切片子图像的索引,所述索引的格式为:X轴索引-Y轴索引;

数据变换模块,用于对所述切片子图像分别按照预设数据出入格式进行数据变换;

下采样模块,用于利用预设的对抗神经网络模型对所述切片子图像对应的数据变换的数据进行不同采样倍数的多次下采样,生成多个不同尺度的特征;

上采样模块,用于将所述多个不同尺度的特征分别上采样到切片子图像的1/n大小的特征图像,并将上采样后得到的多个不同尺度的特征图像拼接为包含多个尺度的整体特征信息的目标图像,所述n为正整数;

生成模块,用于对所述目标图像进行多次上采样,生成与所述多张切片子图像大小一致的去除拖影的多张切片子图像;

拼接合成模块,用于根据去除拖影的多张切片子图像和所述切片子图像在原图像帧中的索引,拼接合成与原图像大小一致的去除拖影后的图像帧。

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

8.一种电子设备,其特征在于,包括存储控制器,所述存储控制器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

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