[发明专利]简历处理方法、装置和存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种简历处理方法，其特征在于，包括：

获取目标简历，并提取所述目标简历的文本信息；

基于所述文本信息确定所述目标简历的主题词，其中，所述主题词用于表示所述目标简历所属的文本主题；以及，基于所述文本信息确定所述目标简历的标签词，其中，所述标签词为所述文本信息中的出现频次满足标签条件的词组；

对所述主题词和所述标签词进行整合处理，得到目标特征词；

根据所述目标特征词确定所述目标简历的简历属性，并利用所述简历属性匹配的处理方式对所述目标简历进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本信息确定所述目标简历的主题词，包括：

从所述文本信息提取出多个第一词组；

确定所述多个第一词组中的各个第一词组对应的置信度，其中，所述置信度用于表示所述第一词组为所述主题词的概率；

从所述多个第一词组中确定出所述置信度最高的第一目标词组，并将所述第一目标词组作为所述主题词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个第一词组中的各个第一词组对应的置信度，包括：

将所述多个第一词组输入文档主题生成模型，得到所述文档主题生成模型输出的所述各个第一词组对应的置信度，其中，所述文档主题生成模型为利用词组样本训练得到的、用于识别词组的三级层次结构的贝叶斯概率模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本信息确定所述目标简历的标签词，包括：

从所述文本信息提取出多个第二词组；

确定所述多个第二词组中的各个第二词组对应的词频，其中，所述词频用于表示所述第二词组在所述文本信息中的出现频次；

从所述多个第二词组中确定出所述词频最高的第二目标词组，并将所述第二目标词组作为所述标签词。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

在所述对所述主题词和所述标签词进行整合处理，得到目标特征词之前，包括：为所述主题词分配第一权重、和为所述标签词分配第二权重，其中，所述第一权重与所述第二权重之间呈负相关关系，所述第二权重与所述第二目标词组的词频呈正相关关系；

所述对所述主题词和所述标签词进行整合处理，得到目标特征词，包括：按照所述第一权重和所述第二权重对所述主题词和所述标签词进行整合处理，得到所述目标特征词。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标简历，并提取所述目标简历的文本信息，包括：

获取目标简历，并提取所述目标简历的初始文本；

对所述初始文本进行预处理，得到所述文本信息，其中，所述预处理包括以下至少之一：分词处理、去停用词处理。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征词确定所述目标简历的简历属性，并利用所述简历属性匹配的处理方式对所述目标简历进行处理，包括：

根据所述目标特征词确定所述目标简历的处理优先级；

基于所述处理优先级为所述目标简历匹配的投递人员分配面试安排信息，其中，所述面试安排信息包括以下至少之一：面试地点信息、面试时间信息、面试人员信息、面试岗位信息。

8.一种简历处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标简历，并提取所述目标简历的文本信息；

第一确定单元，用于基于所述文本信息确定所述目标简历的主题词，其中，所述主题词用于表示所述目标简历所属的文本主题；以及，基于所述文本信息确定所述目标简历的标签词，其中，所述标签词为所述文本信息中的出现频次满足标签条件的词组；

第一整合单元，用于对所述主题词和所述标签词进行整合处理，得到目标特征词；

第一处理单元，用于根据所述目标特征词确定所述目标简历的简历属性，并利用所述简历属性匹配的处理方式对所述目标简历进行处理。