[发明专利]一种基于特定车辆挠度监测的桥梁损伤评定及预警方法在审

专利信息
申请号: 202310009451.0 申请日: 2023-01-03
公开(公告)号: CN116311150A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 王光;余晓栋;程晓江;罗云滚;彭卫兵;耿文学;刘君波;李圣慧 申请(专利权)人: 中设科欣设计集团有限公司
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06V10/774;G06V10/82;G06F17/11;G01M5/00
代理公司: 杭州知见专利代理有限公司 33295 代理人: 张华
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 特定 车辆 挠度 监测 桥梁 损伤 评定 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种基于特定车辆挠度监测的桥梁损伤评定及预警方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1,桥梁下盖梁侧面安装激光传感器,梁底跨中处安装靶点,用于测试桥梁挠度,桥梁上方设置识别过往车辆的摄像头,挠度传感器和摄像头的信号均连接至控制室;

步骤2,利用摄像头获取过往车辆图像,采用图像识别技术标记通过桥梁的危化品车,并识别危化品车的车型,根据车型获取对应车型的满载车重,并通过挠度传感器获取每辆车通过时的挠度幅值;

步骤3,依据步骤2建立车重-挠度样本数据库,并利用数理统计方法剔除异常数据,拟合车重-挠度关系函数,通过归一化处理,得出基于车重-挠度关系的桥梁损伤评定指标;

步骤4,根据步骤3的损伤评定指标,根据损伤指标的趋势性变化,设置分级预警,进行桥梁损伤评定。

2.根据权利要求1所述的一种基于挠度监测的桥梁损伤评定及预警方法,其特征在于:步骤1中,调节挠度传感器和摄像头的信号延迟,确保挠度传感器和摄像头信号在控制室同步显示。

3.根据权利要求1所述的一种基于挠度监测的桥梁损伤评定及预警方法,其特征在于:步骤2中,利用图像识别技术,建立卷积神经网络算法模型;对图像预处理,统一尺寸;以人工与机器相结合的方式,对图像中危化品车辆进行标注;通过平移旋转、调整亮度、添加噪声方式,增加样本数据量,提高模型的鲁棒性和泛化能力;构建训练集和测试集,对模型进行大量训练和测试,达到良好的识别效果。

4.根据权利要求1或3所述的一种基于挠度监测的桥梁损伤评定及预警方法,其特征在于:步骤2中,危化品车辆根据交通部门相关规定,两轴车辆,其车货总重不得超过20吨的;三轴车辆,其车货总重不得超过30吨的;四轴车辆,其车货总重不得超过40吨的;五轴车辆,其车货总重不得超过50吨的;六轴及六轴以上车辆,其车货总重不得超过55吨的;通过图像识别算法识别出车轴数,从而得到危化品车的满载车重。

5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于挠度监测的桥梁损伤评定及预警方法,其特征在于:步骤3中,剔除的异常数据包括危化品车明显空载的挠度幅值数据。

6.根据权利要求1或2或3所述的一种基于挠度监测的桥梁损伤评定及预警方法,其特征在于:步骤3中,摄像头识别出危化品车车型,并依据车型判断危化品车的车重,挠度传感器记录下当前车辆通过时的桥梁的挠度幅值,由大数定理可知,经过大数据统计下,危化品车的车重收敛于一个常数,故经过多次测试积累,可形成车重-挠度信息样本数据库。

7.根据权利要求6所述的一种基于挠度监测的桥梁损伤评定及预警方法,其特征在于:利用最小二乘原理,拟合出车辆挠度A与车辆重量g的函数关系A=f(g),公式如下:

m:符合识别条件的危化品车计数;

δ:拟合数据与原始数据差值;

f(gi):第i辆危化品车的拟合目标函数值;

Ai:第i辆危化品车的挠度样本数据;

根据原始数据点的变化趋势确定f(g)的函数类型,根据最小二乘原则求得f(g)的最小二乘解:

建立Q=A/f(g)=1的归一化方程,计算一段时间内Q的期望E(Q)作为桥梁损伤评定指标。

8.根据权利要求7所述的一种基于挠度监测的桥梁损伤评定及预警方法,其特征在于:步骤3中的车重-挠度样本数据库在按照设定时间周期滚动训练,在步骤4中,对通过的危化品车进行车型识别并判定满载车重,在设定的滚动周期内,以E(Q)的趋势性变化作为桥梁损伤评定的标准;随时间推移,当E(Q)的上行幅度在5%内时,判定桥梁为健康状态,当E(Q)的变化幅度超过5%,且小于10%时,判定桥梁为一级预警状态,当E(Q)的变化幅度超过10%时,判定桥梁为二级预警状态。

9.根据权利要求7所述的一种基于挠度监测的桥梁损伤评定及预警方法,其特征在于:还包括步骤5:对于包括危化品车在内的每一个重型车辆,识别其车轴数,监测并记录车辆在桥面通过时的挠度幅值数据,代入车重-挠度关系方程,并通过归一化方程计算Q值,Q>1.1时,进行标记,并在通过桥梁后截停称重,进行超载治理。

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