[发明专利]二维码图像超分重建与识别方法和系统、电子设备及介质在审

专利信息
申请号: 202310009065.1 申请日: 2023-01-04
公开(公告)号: CN116070654A 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 张昊;吴丽;翁温民 申请(专利权)人: 瑞芯微电子股份有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06T3/40;G06V10/44;G06V10/80
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 丁云
地址: 350003 福建省*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 二维码 图像 重建 识别 方法 系统 电子设备 介质
【权利要求书】:

1.一种二维码图像超分重建方法,其特征在于,包括:

对待超分重建的二维码图像进行特征编码以获取与所述二维码图像相对应的特征信息;

对所述特征信息进行融合以获取融合特征信息;

基于所述融合特征信息进行特征重建以获取超分重建特征图;以及

基于所述超分重建特征图进行特征解码以获取超分重建后的二维码超分重建图像。

2.根据权利要求1所述的二维码图像超分重建方法,其特征在于,对待超分重建的二维码图像进行特征编码以获取与所述二维码图像相对应的特征信息包括:

通过特征编码器网络提取与所述二维码图像相对应的特征信息,所述特征信息包括二维码图像特征、自相似性特征和边缘特征。

3.根据权利要求2述的二维码图像超分重建方法,其特征在于,通过特征编码器网络提取与所述二维码图像相对应的特征信息包括:

从所述二维码图像提取所述二维码图像特征,所述二维码图像特征包括多个层级的特征,包括初级特征、中级特征和高级特征;

从所述二维码图像提取所述自相似性特征,所述自相似性特征用于重建二维码图像细节;以及

从所述二维码图像提取所述边缘特征。

4.根据权利要求1所述的二维码图像超分重建方法,其特征在于,对待超分重建的二维码图像进行特征编码以获取与所述二维码图像相对应的特征信息包括:

对待超分重建的多帧二维码图像分别进行特征编码以分别获取与每一帧二维码图像相对应的特征信息。

5.根据权利要求1所述的二维码图像超分重建方法,其特征在于,对所述特征信息进行融合以获取融合特征信息包括:

通过特征融合网络对所述特征信息进行计算,以使用卷积运算将与多维特征相对应的所述特征信息融合为像素级权值作为所述融合特征信息。

6.根据权利要求4所述的二维码图像超分重建方法,其特征在于,对所述特征信息进行融合以获取融合特征信息包括:

对齐多帧所述二维码图像;以及

将与对齐后的所述二维码图像相对应的所述特征信息融合为单一特征以获取所述融合特征信息。

7.根据权利要求6所述的二维码图像超分重建方法,其特征在于,对齐多帧所述二维码图像包括:基于码眼特征和/或码点特征对齐多帧所述二维码图像。

8.根据权利要求1所述的二维码图像超分重建方法,其特征在于,基于所述融合特征信息进行特征重建以获取超分重建特征图包括:

通过特征重建网络使用卷积运算,基于所述特征信息计算所述超分重建特征图。

9.根据权利要求1所述的二维码图像超分重建方法,其特征在于,基于所述超分重建特征图进行特征解码以获取超分重建后的二维码超分重建图像包括:

通过特征解码器网络基于所述超分重建特征图获取超分重建特征解码信息;以及

基于所述超分重建特征解码信息和所述二维码图像计算所述二维码超分重建图像。

10.一种二维码图像识别方法,其特征在于,包括:

获取采集到的二维码图像,并采用根据权利要求1至9中任一项所述的二维码图像超分重建方法获取超分重建后的二维码超分重建图像;以及

识别所述二维码超分重建图像的特征码。

11.一种二维码图像超分重建系统,其特征在于,包括:

特征编码器网络,被配置为对待超分重建的二维码图像进行特征编码以获取与所述二维码图像相对应的特征信息;

特征融合网络,被配置为对所述特征信息进行融合以获取融合特征信息;

特征重建网络,被配置为基于所述融合特征信息进行特征重建以获取超分重建特征图;以及

特征解码器网络,被配置为基于所述超分重建特征图进行特征解码以获取超分重建后的二维码超分重建图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于瑞芯微电子股份有限公司,未经瑞芯微电子股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310009065.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top