[发明专利]基于呼吸波的心理测试自动评分方法有效

专利信息
申请号: 202310007748.3 申请日: 2023-01-04
公开(公告)号: CN116013524B 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 赵健 申请(专利权)人: 北京火神永创科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H20/70;A61B5/16;A61B5/08;A61B5/00
代理公司: 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 代理人: 陈靳秋
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 呼吸 心理 测试 自动 评分 方法
【权利要求书】:

1.基于呼吸波的心理测试自动评分方法,其特征在于:包括:评分规则设置,再选择测试范式进行测试;所述测试范式包括情节类测试法和准绳类测试法;所述评分规则设置步骤中,对于所述情节类测试法和准绳类测试法,均设置有呼吸波数值评分规则和呼吸波概率评分规则。

2.根据权利要求1所述的基于呼吸波的心理测试自动评分方法,其特征在于:所述情节类测试法和准绳类测试法步骤中,均包括如下步骤:

S1.1:提问并采集呼吸信号;

S1.2:采集X轴平移、X轴转动、Y轴平移、Y轴转动、Z轴平移、Z轴转动6轴动作信号;

S1.3:对呼吸信号进行处理;

S1.4:检查问题是否已问完,问题未问完则返回至S1.1继续提问;

S1.5:检查问题已问完时,进行呼吸波特征提取;

S1.6:过滤有动作干扰的问题;

S1.7:按照不同的测试范式对每个问题进行综合评分;

S1.8:检查每个轮次是否已完成,若未完成则返回至S1.1继续提问,若已完成则计算每个问题所有轮次的呼吸波综合数值评分;

S1.9:计算每个问题的呼吸波综合概率评分。

3.根据权利要求2所述的基于呼吸波的心理测试自动评分方法,其特征在于:所述S1.5中呼吸波特征包括问题周期内呼吸波最低频率和问题周期内呼吸波最低幅值。

4.根据权利要求2所述的基于呼吸波的心理测试自动评分方法,其特征在于:所述S1.6中分别包括训练步骤和测试步骤;所述训练步骤中,通过人工标注样本数据,提取呼吸波特征的X轴平移、X轴转动、Y轴平移、Y轴转动、Z轴平移、Z轴转动6轴动作信号,再训练线性识别模型,输出加权模型;所述加权模型如下:

F(x)=1*1+2*2+1*1+2*2+1*1+2*2+

其中,x1为X轴平移量,x2为X轴转动量,y1为Y轴平移量,y2为Y轴转动量,z1为Z轴平移量,z2为Z轴转动量;a1,a2,b1,b2,c1,c2,t为模型参数;F(x)输出为0则表示无干扰,输出为1则表示有干扰;

所述测试步骤中,进行提问,采集呼吸波信号,提取X轴平移、X轴转动、Y轴平移、Y轴转动、Z轴平移、Z轴转动6轴动作传感器采集信号,输入至加权模型中,判断是否存在干扰,当存在干扰时,过滤该问题,当不存在干扰时,对该问题按照呼吸波特征进行评分,检查提问是否结束,提问未结束则继续提问,提问已结束则结束测试步骤。

5.根据权利要求1所述的基于呼吸波的心理测试自动评分方法,其特征在于:所述呼吸评分规则设置方法中,呼吸波数值评分步骤中,设定呼吸波评分范围,分别设定呼吸波特征的呼吸波最低频率、呼吸波最低幅值两种特征的评分占比,对于情节类测试法,设定对应特征的排名划分规则;对于准绳类测试法,设定对应特征的R/C值的分段规则;

呼吸波概率评分步骤中,设定呼吸波评分范围,分别设定呼吸波特征的呼吸波最低频率、呼吸波最低幅值两种特征的评分占比,对于情节类测试法,设定对应特征的说谎概率为50%的特征取值;对于准绳类测试法,设定对应特征的说谎概率为50%的R/C值。

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