[发明专利]一种地铁安检和售检票的安检票检一体化检验系统及方法在审

专利信息
申请号: 202310007635.3 申请日: 2023-01-04
公开(公告)号: CN116168457A 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 韩嘉;韦明松;苏利;彭冬鸣;钱琛琦;陈锦鲂;刚智超;曹磊 申请(专利权)人: 浙江众合科技股份有限公司
主分类号: G07B15/04 分类号: G07B15/04;G01V8/00;G01V8/10;G07C9/25;G06V20/52;G06V20/40;G06V40/20;G06V10/50;G06V10/82
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 秦晓刚
地址: 310052 浙江省杭州市滨*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 地铁 安检 检票 一体化 检验 系统 方法
【说明书】:

发明提供了一种地铁安检和售检票的安检票检一体化检验系统及方法,所述检验系统包括安检设备、票检设备和管理中心,安检设备与管理中心连接,票检设备包括售票设备和检票闸机,所述售票设备和检票闸机均与管理中心连接,所述售票设备、票检闸机和安检设备上均设置有用户识别摄像头,且均与管理中心连接。所述检验方法具体为:通过太赫兹光波对进入地铁站的用户及其携带物品进行危险物品检测,生成安检信息并将其与用户绑定,通过检票闸机上的用户识别摄像头获取用户图像,根据用户图像将票检信息与用户进行绑定,获取用户的检验结果。本发明能够将地铁站中的安检、票检和监控各业务之间的数据进行联动,提高用户地铁出行的出行效率和安全性。

技术领域

本发明涉及,尤其是指一种地铁安检和售检票的安检票检一体化检验系统及方法。

背景技术

现有地铁自动售检票系统、安检系统和视频监控系统是相互独立的,对于地铁站中的各业务无法实现统一管理。尤其是对于地铁的票检、安检信息管理,因为地铁站的进站判断主要依靠于安检结果以及票检结果,而安检大多由人工实现检查和判断,效率较低,用户的出行效率无法得到保障。且在进行检票时,无法将用户的安检信息以及票检信息进行匹配关联,若出现车票丢失、车票被冒用的情况,无法得到有效解决,因此,各业务间数据独立的情况很有可能造成车站内异常情况的出现,影响到用户的出行。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的缺点,提供一种地铁安检和售检票的安检票检一体化检验系统及方法,利用将安检信息和票检信息与用户绑定,从而实现安检信息和票检信息的联动,且能够实现自动安检,并上传对应的安检信息,能够解决现有的地铁站中各业务数据相互独立,使得用户出行效率无法得到保障的问题,使得能够对地铁站中用户的安检信息和票检信息进行联动管理,提高用户的地铁出行效率。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现:

一种地铁安检和售检票的安检票检一体化检验方法,包括:

安检设备通过太赫兹光波对进入地铁站的用户及其携带物品进行危险物品检测,根据危险物品检测结果生成实时的安检信息,并将安检信息与用户进行绑定;

在用户进入地铁闸区时,通过检票闸机上的用户识别摄像头获取用户图像,根据用户图像对用户进行识别,获取用户信息,调取用户的售票记录,结合检票闸机获取用户的票检信息,将票检信息与用户进行绑定;

根据用户绑定的安检信息以及票检信息确定用户的检验结果,并根据检验结果确定对用户进行放行或阻挡。

进一步的,在安检设备通过太赫兹光波对进入地铁站的用户进行危险物品检测时,安检设备还通过用户识别摄像头获取用户图像,并对用户图像进行识别,根据识别结果获取用户信息,根据用户信息将安检信息与用户进行绑定。

进一步的,在用户进入地铁站后,还对用户进行全程监控,基于监测设备实时获取用户图像,并对获取的每个用户图像进行图像特征提取,并基于图像特征进行姿态识别,获取用户的姿态特征,将图像特征和姿态特征与获取对应用户图像的监控摄像头进行匹配绑定,根据匹配绑定结果确定图像特征和姿态特征的对应地点,基于监测设备获取的所有用户图像进行运行轨迹分析,根据用户的运行轨迹以及运行轨迹中每个地点的姿态特征以及图像特征进行行为分析。

进一步的,在用户进入地铁的售票区域时,通过售票设备上的用户识别摄像头对用户进行识别,获取用户信息,根据用户信息调取对应的安检信息以及在进入售票区域前的行为分析结果,并根据用户信息、安检信息以及行为分析结果确定用户的售票权限,根据售票权限确定用户是否能够进行购票。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江众合科技股份有限公司,未经浙江众合科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310007635.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top