[发明专利]一种基于KPI的根因定位方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种基于KPI的根因定位方法、装置、设备及存储介质，方法包括：针对各目标小区，根据两个不同KPI在同一时间段内的采样值计算关联度，确定有关联的KPI；基于各KPI不同多个时刻的采样值及该KPI的各影响因素，确定各影响因素对该KPI的贡献度；基于各KPI的不同第一重要度评价指标确定该KPI的重要度；基于任一KPI的重要度、与该KPI有关联的其他KPI对应的关联度、该KPI的各影响因素的贡献度，确定该KPI的故障影响力及导致故障的根因。本申请可以高效准确的定位故障并减少故障恢复时间，提高运维效率和用户体验等。

技术领域

本申请涉及通信技术的AI应用领域，尤其涉及一种基于KPI的根因定位方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

运维人员监控多种关键性能指标(英文：Key Performance Indicator，缩写为KPI)以定位产生问题的KPI，以及KPI的细分原因，然后解决问题，恢复服务。因此准确高效的根因定位，对提升运维效率和用户体验等方面都至关重要。

现有的KPI根因定位方法总结归纳为三大类：第一类，需要运维人员手动查找问题，不仅非常耗时，而且准确率依赖于运维人员的经验，很难达到统一水平；第二类，通过构建故障传播图进行根因定位，但是目前构建故障传播图所需的信息不足，而且故障传播图会随着服务的改变而改变，维护上存在困难；第三类，通过基于自上而下或者自下而上的搜索剪枝异常检测方法来定位故障根因，这种方法在实际应用时，一旦某个环节出现误判，将导致定位故障根因的计算量大幅度增加，定位性能较差。

但是在实际的5G场景下，由于KPI数量激增且不具有周期性，没有明显的规律特征，现有的KPI根因定位方法无法很好的解决5G场景下的KPI根因定位问题，因此需要一种方法即使在5G场景下也可以准确并且高效的定位产生问题的KPI，减少故障恢复时间，提高运维效率和用户体验等。

发明内容

根据本申请提供的一种基于KPI的根因定位方法、装置、设备及存储介质，可以快速高效的对故障进行准确的定位，找出产生故障的具体KPI以及根本原因，并减少故障恢复时间，提高运维效率和用户体验等。

第一方面，本申请提供了一种基于KPI的根因定位方法，包括：

针对各目标小区的所有KPI，根据两个不同KPI同一时间段内的采样值，计算每两个不同KPI之间的关联度，确定有关联的KPI；

针对各目标小区，基于各KPI不同多个时刻的采样值及对应时刻的影响该KPI的各影响因素counter，确定各counter对该KPI的贡献度；基于各目标小区各KPI的不同第一重要度评价指标，确定该KPI的重要度；

针对任一目标小区，基于任一KPI的重要度、与该KPI有关联的其他KPI对应的关联度、影响该KPI的各counter的贡献度，确定该KPI的故障影响力；

基于各目标小区的KPI的故障影响力确定导致故障的根因。

在一个或多个可能的实施例中，基于各目标小区的KPI的故障影响力确定导致故障的根因，包括：

根据各目标小区的KPI的故障影响力进行排序，确定故障影响力较大的前n个KPI；

对所述前n个KPI中的各KPI的counter的贡献度进行排序，确定对各KPI贡献度较大的前m个counter为故障的根因，其中m和n为正整数。

在一个或多个可能的实施例中，还包括：

基于各目标小区的各counter的不同第二重要度评价指标，确定各counter的重要度；

针对任一目标小区，基于任一counter的重要度、该counter对其影响的各KPI的贡献度，确定该counter的故障影响力。