[发明专利]一种心肺复苏除颤一体机的控制方法及系统在审
| 申请号: | 202310002313.X | 申请日: | 2023-01-03 |
| 公开(公告)号: | CN115970163A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 林明;刘熠晨;鲁仁全;黄增鸿;徐雍;饶红霞 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
| 主分类号: | A61N1/39 | 分类号: | A61N1/39;A61H31/00 |
| 代理公司: | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人: | 梁永健 |
| 地址: | 510062 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 复苏 一体机 控制 方法 系统 | ||
1.一种心肺复苏除颤一体机的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:启动心肺复苏除颤一体机中的按压功能,对患者进行心肺复苏,并实时获取患者的生理数值,其中所述生理数值包括血压数值、心率数值以及心电数值;
步骤S2:记录按压功能的启动时长,当启动时长大于时间阈值时,判断当前患者的血压数值是否低于血压阈值,若低于血压阈值,则增加按压功能的压力数值,其中压力功能中最大的压力数值不大于600N,若高于血压阈值,则执行步骤S3;
步骤S3:根据所述心电数值以及设置的相似容限r判断出当前患者是否需要进行除颤,若需要除颤,则停止按压功能,启动心肺复苏除颤一体机中的除颤功能,除颤结束后再次启动按压功能直至患者的心率数值恢复到正常水平,若不需要除颤,则重复步骤S1~S3,直至患者的心率数值恢复到正常水平。
2.根据权利要求1所述的一种心肺复苏除颤一体机的控制方法,其特征在于,其中所述步骤S3中根据所述心电数值以及设置的相似容限r判断出当前患者是否需要进行除颤的具体过程如下:
步骤S31:根据所述心电数值构建一组m维空间的向量;
X(k)={u(k),u(k+1),....u(k+m),},其中k=1,2,3...N-m+1,其中N为整数,m为模式维数,u(k)为心电数值,X(k)为m维向量的空间;
步骤S32:获取在m维空间中距离最大的两个向量,获取两者之间的距离标记为比较值,其中两个向量之间距离的获取公式如下:
d(X(i),X(j))=maxq=0~m-1|u(i+q)-u(j+q)|;其中i和j为非负整数,i,j∈k;
步骤S33:在相似容限中找出每一个数据集中大于所述比较值的数值,并统计该些数值的数量,标记为第一数值Nm(k);
计算第一数值与心电数值的总数量之间的比值,标记
步骤S34:对求对数,并获取所有对数的平均值φm(r);
其中平均值的获取公式如下:
步骤S34:维数增加1,并重复步骤S31~34得到平均值φm+1(r);
步骤S35:获取平均值φm(r)与平均值φm+1(r)的差值作为时间序列的近似熵,当近似熵中存在有80%大于熵阈值时,则当前患者需要进行除颤。
3.根据权利要求2所述的一种心肺复苏除颤一体机的控制方法,其特征在于,所述熵阈值为0.4。
4.根据权利要求1所述的一种心肺复苏除颤一体机的控制方法,其特征在于,所述相似容限r的获取方式如下:
获取心电数值的标准差,并将所述标准差乘以0.1~0.25倍后,得到所述相似容限r。
5.根据权利要求1所述的一种心肺复苏除颤一体机的控制方法,其特征在于,所述按压功能的初始按压力度为400~500N。
6.一种心肺复苏除颤一体机的控制系统,使用权利要求1~5任一项所述一种心肺复苏除颤一体机的控制方法,其特征在于,包括启动模块、记录模块以及除颤模块;
所述启动模块用于启动心肺复苏除颤一体机中的按压功能,对患者进行心肺复苏,并实时获取患者的生理数值;
所述记录模块用于记录按压功能的启动时长,当启动时长大于时间阈值时,判断当前患者的血压数值是否低于血压阈值;若低于血压阈值,则增加按压功能的压力数值,若高于血压阈值,则启动所述除颤模块;
所述除颤模块用于根据所述心电数值以及设置的相似容限r判断出当前患者是否需要进行除颤,若需要除颤,则停止按压功能,启动心肺复苏除颤一体机中的除颤功能,直至患者的心率数值恢复到正常水平,若不需要除颤,继续执行启动模块。
7.根据权利要求6所述的一种心肺复苏除颤一体机的控制系统,其特征在于,所述除颤模块包括向量构建模块、比较值获取模块、统计模块、比值模块、维度增加模块以及判断模块;
所述向量构建模块根据所述心电数值构建一组m维空间的向量;
所述比较值获取模块用于获取在m维空间中距离最大的两个向量,获取两者之间的距离标记为比较值;
所述统计模块用于在相似容限中找出每一个数据集中大于所述比较值的数值,并统计该些数值的数量,标记为第一数值Nm(k),计算第一数值与心电数值的总数量之间的比值,标记
所述比值模块用于对求对数,并获取所有对数的平均值φm(r);
所述维度增加模块用于将维数加1后,重新调用向量构建模块、比较值获取模块、统计模块和比值模块,得到平均值φm+1(r);
所述判断模块用于获取平均值φm(r)与平均值φm+1(r)的差值作为时间序列的近似熵,当近似熵中存在有80%大于熵阈值时,则当前患者需要进行除颤。
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