[发明专利]一种复杂环境下的视觉定位方法及系统在审
申请号: | 202310001633.3 | 申请日: | 2023-01-03 |
公开(公告)号: | CN115937318A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 王新立;王国威;宋锐;李凤鸣 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06V10/75 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 闫圣娟 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 复杂 环境 视觉 定位 方法 系统 | ||
1.一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:包括以下步骤:
根据预先在待测目标物上布置的至少四个X角点标志物,建立坐标系;
获取包含X角点标志物的目标物图像并进行模板匹配,确定模板匹配中心点坐标;
根据模板匹配中心点确定感兴趣区域,并在感兴趣区域内进行直线检测,得到与模板匹配中心点距离最小的k条直线和t个直线交点;
确定t个直线交点的几何中心M0,提取第i个标志物的X角点,通过四个所检X角点的像素坐标和世界坐标求解PnP问题,实现视觉定位。
2.如权利要求1所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:建立坐标系,具体为:在待测目标物上布置至少四个相对位置固定的X角点标志物,或布置X角点标志物后通过建模获取其相对位置;根据4个X角点标志物的位置,建立世界坐标系。
3.如权利要求1所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:所述模板匹配,如下式所示:
其中x'∈[1,m],y'∈[1,n]分别为模板图像中像素点横纵坐标,T(x',y')为模板图像中点(x',y')灰度值,I(x+x',y+y')为原图像中点(x+x',y+y')的灰度值。
4.如权利要求1所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:经过模板匹配进行粗定位,在原图像中确定4个模板匹配中心点坐标Pi(mi,ni),i∈[1,4]。
5.如权利要求1所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:根据模板匹配中心点确定感兴趣区域,并在感兴趣区域内进行直线检测,得到与模板匹配中心点距离最小的k条直线和t个直线交点;包括:
点Pi为中心点,确定4个感兴趣区域ROIi,通过设置掩膜,将原图像除ROIi外区域像素置0,过滤掉ROIi区域外的角点;
在ROIi内进行直线检测,记第i条所检直线为Li,Li穿过的两像素点坐标(xiL,yiL)与(XiL,YiL)。
6.如权利要求5所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:根据模板匹配中心点确定感兴趣区域,并在感兴趣区域内进行直线检测,得到与模板匹配中心点距离最小的k条直线和t个直线交点;还包括:
点Pi到直线Li的距离为:
根据点线距离由小到大排列,得到与点Pi距离最小的k条直线,记为L1-Lk;
根据得到与点P距离最小的t个直线交点,记为
7.如权利要求6所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:取M1-Mt的几何中心M0为感兴趣点,在M0周围一定像素范围内,利用cornerSubPix函数,提取第i个标志物的X角点,记为Si。
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