[发明专利]一种复杂环境下的视觉定位方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310001633.3 申请日: 2023-01-03
公开(公告)号: CN115937318A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王新立;王国威;宋锐;李凤鸣 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06V10/75
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 闫圣娟
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 复杂 环境 视觉 定位 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:包括以下步骤:

根据预先在待测目标物上布置的至少四个X角点标志物,建立坐标系;

获取包含X角点标志物的目标物图像并进行模板匹配,确定模板匹配中心点坐标;

根据模板匹配中心点确定感兴趣区域,并在感兴趣区域内进行直线检测,得到与模板匹配中心点距离最小的k条直线和t个直线交点;

确定t个直线交点的几何中心M0,提取第i个标志物的X角点,通过四个所检X角点的像素坐标和世界坐标求解PnP问题,实现视觉定位。

2.如权利要求1所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:建立坐标系,具体为:在待测目标物上布置至少四个相对位置固定的X角点标志物,或布置X角点标志物后通过建模获取其相对位置;根据4个X角点标志物的位置,建立世界坐标系。

3.如权利要求1所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:所述模板匹配,如下式所示:

其中x'∈[1,m],y'∈[1,n]分别为模板图像中像素点横纵坐标,T(x',y')为模板图像中点(x',y')灰度值,I(x+x',y+y')为原图像中点(x+x',y+y')的灰度值。

4.如权利要求1所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:经过模板匹配进行粗定位,在原图像中确定4个模板匹配中心点坐标Pi(mi,ni),i∈[1,4]。

5.如权利要求1所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:根据模板匹配中心点确定感兴趣区域,并在感兴趣区域内进行直线检测,得到与模板匹配中心点距离最小的k条直线和t个直线交点;包括:

点Pi为中心点,确定4个感兴趣区域ROIi,通过设置掩膜,将原图像除ROIi外区域像素置0,过滤掉ROIi区域外的角点;

在ROIi内进行直线检测,记第i条所检直线为Li,Li穿过的两像素点坐标(xiL,yiL)与(XiL,YiL)。

6.如权利要求5所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:根据模板匹配中心点确定感兴趣区域,并在感兴趣区域内进行直线检测,得到与模板匹配中心点距离最小的k条直线和t个直线交点;还包括:

点Pi到直线Li的距离为:

根据点线距离由小到大排列,得到与点Pi距离最小的k条直线,记为L1-Lk

根据得到与点P距离最小的t个直线交点,记为

7.如权利要求6所述的一种复杂环境下的视觉定位方法,其特征在于:取M1-Mt的几何中心M0为感兴趣点,在M0周围一定像素范围内,利用cornerSubPix函数,提取第i个标志物的X角点,记为Si

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学,未经山东大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310001633.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top