[发明专利]一种基于深度学习的智慧实验室管理平台及其控制方法在审

专利信息
申请号: 202211742989.4 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116151555A 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 曹亮;李湘丽;刘双印;徐龙琴;刘同来;冯大春;郑建华;尹航;郭建军;罗智杰;呼增 申请(专利权)人: 仲恺农业工程学院
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;H04N7/18;H04N5/76;H04L67/12;G10L15/22;G06Q50/20;G07C9/27;G06F21/34;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82
代理公司: 天津煜博知识产权代理事务所(普通合伙) 12246 代理人: 任冠娉
地址: 510230 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 智慧 实验室 管理 平台 及其 控制 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于深度学习的智慧实验室管理平台及其控制方法,包括中央处理器、门禁系统、监控设备与播音设备,中央处理器与监控学习系统实现双向连接,中央处理器与语音识别系统实现双向连接,中央处理器与实验数据云端上传系统实现双向连接,中央处理器与IC卡信息录入系统实现双向连接,监控学习系统包括监控视频读取模块,本发明涉及实验室管理技术领域。该基于深度学习的智慧实验室管理平台及其控制方法在学生自行在实验室进行实验时,通过监控设备记录学生的操作的视频,然后通过监控学习系统对学生操作的视频进行读取、分析与学习,学习记录正确的操作,并可以判断学生自行操作时操作的正确性。

技术领域

本发明涉及实验室管理技术领域,具体为一种基于深度学习的智慧实验室管理平台及其控制方法。

背景技术

在大学校园中的实验室中通常引用智慧实验室管理平台对实验室进行智能化管理,智慧实验室管理平台一般都只是存在门禁,实验室空调,实验设备智能断电等,但是在大学中除了正常授课使用实验室外,学生为了自己的研究论文等需要自行前去实验进行实验,而此时实验室无人值守,又没有授课老师,则在学生在实验室中自行做实验时,则会出现实验操作不当,忘记实验操作,导致实验结果不对的问题,智慧实验室管理平台无法学习实验室的操作内容,不能够对学生做出指导。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于深度学习的智慧实验室管理平台及其控制方法,解决了现有智慧实验室管理平台在学生自行实验时无法对学生做出指导的问题。

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于深度学习的智慧实验室管理平台,包括中央处理器、门禁系统、监控设备与播音设备,所述中央处理器与监控学习系统实现双向连接,所述中央处理器与语音识别系统实现双向连接,所述中央处理器与实验数据云端上传系统实现双向连接,所述中央处理器与IC卡信息录入系统实现双向连接,所述监控学习系统包括监控视频读取模块、设备操作动作分析模块、操作动作学习模块、操作判断模块与操作结果发送模块,所述监控视频读取模块的信号输出端与设备操作动作分析模块的信号输入端连接,所述设备操作动作分析模块的信号输出端与操作动作学习模块的信号输入端连接,所述操作动作学习模块的信号输出端与操作判断模块的信号输入端连接,所述操作判断模块的信号输入端与操作结果发送模块的信号输入端连接。

优选的,所述语音识别系统包括语音过滤模块、语音指令识别模块、语音记录模块、语音学习模块与语音回答输出模块,所述语音过滤模块的信号输出端与语音指令识别模块的信号输入端连接,所述语音记录模块的信号输出端与语音学习模块的信号输入端连接,所述语音学习模块与语音回答输出模块的信号输出端均与语音回答输出模块的信号输入端连接。

优选的,所述语音过滤模块的信号输出端与语音指令识别模块的信号输入端连接,所述语音记录模块的信号输出端与语音学习模块的信号输入端连接,所述语音学习模块与语音回答输出模块的信号输出端均与语音回答输出模块的信号输入端连接。

优选的,所述IC卡信息录入系统与实验设备登入系统实现双向连接,所述实验设备登入系统包括学生IC卡读取模块、学生IC卡信息验证模块与学生IC卡信息匹配模块,所述学生IC卡读取模块的信号输出端与学生IC卡信息验证模块的信号输入端连接,所述学生IC卡信息验证模块的信号输出端与学生IC卡信息匹配模块的信号输入端连接。

优选的,所述实验数据云端上传系统与移动终端单向连接,所述实验数据云端上传系统包括实验数据提取模块、互联网服务器与云端储存模块。

优选的,所述实验数据提取模块的信号输出端与互联网服务器的信号输入端连接,所述互联网服务器的信号输出端与云端储存模块的信号输入端连接。

优选的,所述中央处理器与门禁系统实现双向连接,所述中央处理器与监控设备实现双向连接,所述中央处理器与播音设备实现双向连接。

本发明还公开了一种基于深度学习的智慧实验室管理平台的方法,具体包括以下步骤:

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