[发明专利]连续重整装置的重整进料和生成油组成的成分确定方法

权利要求书

1.一种连续重整装置的重整进料和生成油组成的成分确定方法，其特征在于，包括：

获取连续重整装置的工艺资料信息，所述工艺资料信息包括：工艺流程、控制仪表、设备参数和操作参数；

根据所述工艺资料信息构建机理模型，并采用所述机理模型完成第一校准参数的校准，得到第一校准参数的目标值，所述第一校准参数用于表征所述连续重整装置的工况参数；

将所述第一校准参数的目标值代入所述机理模型中，得到目标机理模型，并采用所述目标机理模型完成第二校准参数的校准，得到第二校准参数的目标值，所述第二校准参数用于表征所述重整进料和生成油组成的成分；

将所述第二校准参数的目标值代入所述目标机理模型中，得到预测模型；

将所述连续重整装置的待预测工况数据输入到所述预测模型中，得到所述待预测工况数据对应的重整进料和生成油的组成成分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述机理模型完成第一校准参数的校准，得到第一校准参数的目标值，包括：

确定所述第一校准参数，其中，所述第一校准参数至少包括：所述连续重整装置中的重整反应参数、所述连续重整装置中的换热器传热系数、所述连续重整装置中的压缩机效率、所述连续重整装置中的加热炉效率和所述连续重整装置中的塔板效率；

基于预设校准目标和所述预设校准目标对应的权重，构建目标函数，并采用所述机理模型对所述预设校准目标进行分析得到目标函数值，以完成所述第一校准参数的校准，得到所述第一校准参数的目标值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预设校准目标和所述预设校准目标对应的权重，构建目标函数，并采用所述机理模型对所述预设校准目标进行分析得到目标函数值，以完成所述第一校准参数的校准，包括：

获取多个样本数据集，所述多个样本数据集是根据所述连续重整装置的工况历史数据和所述工况历史数据对应化验结果数据确定的，所述化验结果数据用于反映所述重整进料和生成油的组成成分；

以预设校准目标构建目标函数，调整所述第一校准参数的数值，并采用所述机理模型对所述多个样本数据集进行分析得到所述机理模型对所述校准目标的模拟值，所述目标函数值用于表示所述模拟值与实际工况下的所述校准目标的目标值之间的差值；

在所述目标函数值最小的情况下，完成所述第一校准参数的校准，得到所述第一校准参数的目标值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取多个样本数据集，包括：

获取所述工况历史数据和与所述工况历史数据同时段内的化验结果数据；

将所述工况历史数据和与所述工况历史数据同时段内的化验结果数据按照采集数据时所述连续重整装置的负荷情况分为多个校准数据集；

将每个校准数据集以所述化验结果数据间隔时长为基准，将所述工况历史数据裁剪为多段工况历史数据，并将所述多段工况历史数据与所述化验结果一一对应，得到多个样本数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一校准参数的目标值代入所述机理模型中，得到目标机理模型，并采用所述目标机理模型完成第二校准参数的校准，包括：

确定所述第二校准参数，其中，所述第二校准参数包括：所述重整进料和生成油组成的成分；

以预设校准目标构建目标函数，调整所述第二校准参数的数值，并采用所述目标机理模型对多个样本数据集进行分析得到所述目标机理模型对所述校准目标的模拟值，所述目标函数值用于表示所述模拟值与实际工况下的所述校准目标的目标值之间的差值；

在所述目标函数值最小的情况下，完成所述第二校准参数的校准。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述连续重整装置的待预测工况数据输入到所述预测模型中之前，所述方法还包括：

将多个样本数据集中的化验结果按照四分位法确定所述重整进料和生成油的组成成分的上下限值。