[发明专利]应用服务的测试方法、系统、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211733405.7 | 申请日: | 2022-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN116016906A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
| 发明(设计)人: | 熊金水;陈建宇;陈虓将;常高伟;兰天;程仁君;周强 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;G06F11/36;H04N21/647;H04L43/08;H04L43/50;H04L41/14 |
| 代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 蔡丽 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 应用服务 测试 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种应用服务的测试方法,其特征在于,应用于测试端,所述方法包括:
从多个弱网配置策略中选择一个弱网配置策略作为当前弱网配置策略,以及根据所述当前弱网配置策略搭建当前弱网环境;
触发多个运行有应用服务的播放端分别接入所述当前弱网环境,多个播放端对应多种终端类型;
触发推流端向多个播放端推送媒体流数据中的各个音视频帧,且对当前推送的音视频帧添加时间标识,以及触发所述多个播放端分别播放当前接收到的音视频帧;
根据所述多个播放端各自的日志数据,确定所述应用服务第一维度的性能指标,以及根据所述各个音视频帧的时间标识,确定所述应用服务第二维度的性能指标;
根据所述第一维度的性能指标和所述第二维度的性能指标,确定所述应用服务在所述当前弱网环境下的性能测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一维度的性能指标和所述第二维度的性能指标,确定所述应用服务在所述当前弱网环境下的性能测试结果包括:
根据所述第一维度的性能指标和所述第二维度的性能指标的比较结果,对所述第一维度的性能指标进行可信验证;
在所述第一维度的性能指标通过可信验证的情况下,根据所述第一维度的性能指标确定所述应用服务在所述当前弱网环境下的性能测试结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,性能指标包括时延信息,相应地,根据所述各个音视频帧对应的时间标识,确定所述应用服务第二维度的性能指标包括:
同时获取所述推流端当前推送的第一音视频帧和第一播放端当前播放的第二音视频帧,所述第一播放端是所述多个播放端中的一个;
获取所述第一音视频帧的时间标识和所述第二音视频帧的时间标识;
根据所述第一音视频帧的时间标识和所述第二音视频帧的时间标识,确定所述应用服务在所述第一播放端的终端类型下第二维度的时延信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对当前推送的音视频帧添加时间标识包括:
在当前推送的所述音视频帧上叠加携带有所述时间标识的二维码;
相应地,获取所述第一音视频帧的时间标识和所述第二音视频帧的时间标识,包括:
将所述第一音视频帧和所述第二音视频帧进行混频处理,得到混频音视频帧;
对所述混频音视频帧进行二维码识别,以获取所述第一音视频帧的时间标识和所述第二音视频帧的时间标识。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,性能指标包括卡顿率,相应地,根据所述各个音视频帧对应的时间标识,确定所述应用服务第二维度的性能指标包括:
针对多个播放端中的第二播放端,根据所述第二播放端播放的相邻两个音视频帧各自的时间标识,确定所述应用服务在所述第二播放端对应的终端类型下第二维度的卡顿率。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,性能指标包括时延信息,相应地,根据所述多个播放端各自的日志数据,确定所述应用服务第一维度的性能指标,包括:
根据所述推流端和第三播放端各自的日志数据,确定第三音视频帧在从被所述推流端推送至被所述第三播放端播放的生命周期的各个阶段的时延信息,所述第三音视频帧为媒体流数据中的一个音视频帧,所述第三播放端为所述多个播放端中的一个;
根据所述第三音视频帧在所述生命周期的各个阶段的时延信息,确定所述第三音视频帧的最终时延信息;
根据至少一个所述第三音视频帧的最终时延信息确定所述应用服务在所述第三播放端的终端类型下第一维度的时延信息。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,性能指标包括卡顿率,相应地,根据所述多个播放端各自的日志数据,确定所述应用服务第一维度的性能指标,包括:
根据第四播放端的日志信息记录的相邻两个音视频帧中的播放时间,确定所述应用服务在所述第四播放端对应的终端类型下第一维度的卡顿率,所述第四播放端为所述多个播放端中的一个。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴(中国)有限公司,未经阿里巴巴(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211733405.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





