[发明专利]中标对象推荐方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202211732085.3 | 申请日: | 2022-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN116071124A | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
| 发明(设计)人: | 石伟伟;慕岚清;王坤;张亮亮;李保印 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/0601 | 分类号: | G06Q30/0601;G06Q30/08;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 薛芸 |
| 地址: | 100033*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 中标 对象 推荐 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种中标对象推荐方法,其特征在于,包括:
获取候选中标对象的历史服务质量分数和投标报价;
基于所述历史服务质量分数,确定所述候选中标对象的服务质量指数;
确定发标报价;
基于所述发标报价和投标报价,确定所述候选中标对象的中标价格指数;
基于所述服务质量指数和所述中标价格指数,确定所述候选中标对象的推荐因子;
基于所述推荐因子,确定中标推荐对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史服务质量分数,确定所述候选中标对象的服务质量指数,包括:
基于所述历史服务质量分数,确定所述候选中标对象的服务质量平均值;
采用贝塔分布,基于所述服务质量平均值确定所述服务质量指数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选中标对象为多个时,所述基于所述推荐因子,确定中标推荐对象,包括:
按照推荐因子的数值大小,对多个候选中标对象进行排序,得到目标排序结果;
基于所述目标排序结果,确定所述中标推荐对象。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照推荐因子的数值大小,对多个候选中标对象进行排序,得到目标排序结果,包括:
按照推荐因子的数值大小,对多个候选中标对象进行排序,得到初始排序结果;
将所述初始排序结果中,推荐因子数值大小相同的候选中标对象确定为二次排序对象;
基于所述二次排序对象对应的所述历史服务质量分数,确定所述二次排序对象的服务质量平均值;
基于所述二次排序对象的服务质量平均值,确定所述二次排序对象的服务质量标准差;
按照所述二次排序对象的服务质量标准差的数值大小,对所述初始排序结果中的所述二次排序对象进行二次排序,得到所述目标排序结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史服务质量分数按照所述候选中标对象的预定评分维度确定,其中,所述预定评分维度包括以下至少之一:
业务完成质量,业务完成效率,服务态度。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法用于目标采购项目在非公开招标中确定中标对象,其中,所述目标采购项目的采购预算低于预定招标限额。
7.一种中标对象推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取候选中标对象的历史服务质量分数和投标报价;
第一确定模块,用于基于所述历史服务质量分数,确定所述候选中标对象的服务质量指数;
第二确定模块,用于确定发标报价;
第三确定模块,用于基于所述发标报价和投标报价,确定所述候选中标对象的中标价格指数;
第四确定模块,用于基于所述服务质量指数和所述中标价格指数,确定所述候选中标对象的推荐因子;
第五确定模块,用于基于所述推荐因子,确定中标推荐对象。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
第一确定单元,用于基于所述历史服务质量分数,确定所述候选中标对象的服务质量平均值;
第二确定单元,用于采用贝塔分布,基于所述服务质量平均值确定所述服务质量指数。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的中标对象推荐方法。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,
所述存储器存储有计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,所述计算机程序运行时使得所述处理器执行权利要求1至6中任意一项所述的中标对象推荐方法。
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