[发明专利]煤矿隐患的法律法规推荐方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种煤矿隐患的法律法规推荐方法，其特征在于，包括：

获取煤矿专有名词和煤矿的隐患数据；

基于FPGrowth构建FP树，所述FP树包括所述煤矿专有名词的频繁项集和标签集；

根据所述标签集和FP树构建将所述煤矿专有名词的分类的标签库；

根据所述频繁项集对所述隐患数据进行分词处理，得到多个所述隐患数据的标签；

根据所述标签库和PV-DBOW构建煤矿法律法规的标签列表，标签表示不同的煤矿法律法规；

在所述煤矿法律法规的标签列表中查找所述隐患数据的标签，得到标签的重合次数，基于标签重合的次数确定推荐法律法规。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述煤矿隐患的法律法规推荐方法，还包括：

建立所述煤矿专有名词的全称、错别字和缩写的对照规则表；

利用所述对照规则表对所述隐患数据的标签进行修正。

3.根据权利要求1所述的煤矿隐患的法律法规推荐方法，其特征在于，所述煤矿法律法规的标签列表中查找所述隐患数据的标签，得到标签的重合次数，基于标签重合的次数确定推荐法律法规，包括：

基于违法的所述法律法规和执法数据，训练执法数据的相似模型；

将所述隐患数据输入所述相似模型得到多个所述推荐法律法规的ID。

4.根据权利要求3所述的煤矿隐患的法律法规推荐方法，其特征在于，所述将隐患数据输入所述相似模型得到多个所述推荐法律法规的ID的步骤之后，包括：

计算多个所述推荐法律法规的ID的相似比率之和，并进行排序；

选取排在前两位的所述推荐法律法规的ID，并进行查询，得到对应的法律法规名词、条款和内容。

5.一种煤矿隐患的法律法规推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取煤矿专有名词和煤矿的隐患数据；

第一构建模块，用于基于FPGrowth构建FP树，所述FP树包括所述煤矿专有名词的频繁项集和标签集；

FP树构建模块，用于根据所述标签集和FP树构建将所述煤矿专有名词的分类的标签库；

分词模块，用于根据所述频繁项集对所述隐患数据进行分词处理，得到多个所述隐患数据的标签；

标签构建模块，用于根据所述标签库和PV-DBOW构建煤矿法律法规的标签列表，标签表示不同的煤矿法律法规；

推荐模块，用于在所述煤矿法律法规的标签列表中查找所述隐患数据的标签，得到标签的重合次数，基于标签重合的次数确定推荐法律法规。

6.根据权利要求5所述的煤矿隐患的法律法规推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：

修正模块，用于建立所述煤矿专有名词的全称、错别字和缩写的对照规则表；

利用所述对照规则表对所述隐患数据的标签进行修正。

7.根据权利要求5所述的煤矿隐患的法律法规推荐装置，其特征在于，所述推荐模块具体用于：

基于违法的所述法律法规和执法数据，训练执法数据的相似模型；

将隐患数据输入所述相似模型得到多个所述推荐法律法规的ID。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5中任一项所述的煤矿隐患的法律法规推荐方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5中任一项所述的煤矿隐患的法律法规推荐方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的煤矿隐患的法律法规推荐方法的步骤。