[发明专利]图像去马赛克的方法在审

专利信息
申请号: 202211729844.0 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116366996A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 朱煜枫;钱鹏;詹进;田景军;董鹏宇 申请(专利权)人: 上海富瀚微电子股份有限公司
主分类号: H04N25/10 分类号: H04N25/10;H04N23/85
代理公司: 上海思捷知识产权代理有限公司 31295 代理人: 王宏婧
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 图像 马赛克 方法
【说明书】:

发明提供了一种图像去马赛克的装置及方法,包括:输入Bayer格式的待处理图像;将红色域、绿色域和蓝色域数据分别映射到Log域,并进行增益处理;对增益处理后的绿色域数据初始化;根据绿色域初始值对红色域数据进行初始化;计算红色域初始值和绿色域初始值的第一相似度,计算红色域初始值和绿色域初始值的第一残差;根据绿色域初始值对蓝色域数据进行初始化;计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二相似度,计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二残差;根据绿色域初始值、第一相似度和第二相似度计算最终的绿色域数据;通过最终的绿色域数据、第一残差和第二残差计算最终的红色域数据和最终的蓝色域数据;变换成RGB图像。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种图像去马赛克的方法。

背景技术

数码彩色相机在我们的日常生活中有着非常广泛的应用。相机中使用色彩滤波阵列(Color Filter Array,CFA)来采集图像的色彩信息,其中每个像素位置仅对红色(R)/绿色(G)/蓝色(B)三色元素中的一种进行采样,这种目标物体的原始单色图像被称为Bayer图像,通过该格式的图像推算出各个像素点原本的三通道色值的过程称为去马赛克。人们对插值图像的质量要求逐渐提高,因此更加完善的去马赛克方法非常重要。

现有技术的去马赛克方法主要是基于小区域色差恒定的线性插值和基于边缘指示性的定向插值。这两类方法的计算复杂度低,在同质区域效果良好,但是在图像复杂纹理区域、高对比度区域和非定向边缘区域容易产生偏光伪色和锯齿现象,影响图像的质量。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像去马赛克的方法,可以在图像复杂纹理区域、高对比度区域和非定向边缘区域不会产生偏光伪色和锯齿现象,从而提高图像的质量。

为了达到上述目的,本发明提供了一种图像去马赛克的装置,包括:

图像输入单元,用于输入Bayer格式的待处理图像,所述待处理图像包括红色域数据、绿色域数据和蓝色域数据;

图像Log域变换单元,用于将所述红色域数据、绿色域数据和蓝色域数据分别映射到Log域,并且对映射到Log域后的红色域数据、绿色域数据和蓝色域数据进行增益处理;

绿色域初始化单元,用于对增益处理后的所述绿色域数据进行初始化,以得到绿色域初始值;

红色域初始化单元,用于根据所述绿色域初始值对所述红色域数据进行初始化,以得到红色域初始值;

红绿相似度计算单元,用于计算所述红色域初始值和绿色域初始值的相似度,以得到第一相似度,同时,还用于计算所述红色域初始值和绿色域初始值的残差,以得到第一残差;

蓝色域初始化单元,用于根据绿色域初始值对所述蓝色域数据进行初始化,以得到蓝色域初始值;

蓝绿相似度计算单元,用于计算所述蓝色域初始值和绿色域初始值的相似度,以得到第二相似度,同时,还用于计算所述蓝色域初始值和绿色域初始值的残差,以得到第二残差;

绿色域加权计算单元,用于根据所述绿色域初始值、第一相似度和第二相似度计算最终的绿色域数据;

红蓝色域加权计算单元,用于通过所述最终的绿色域数据、第一残差和第二残差计算最终的红色域数据和最终的蓝色域数据;

RGB图像Log域逆变换单元,用于将最终的绿色域数据、最终的蓝色域数据和最终的红色域数据从Log域变换成RGB图像。

可选的,在所述的图像去马赛克的装置中,还包括:RGB图像输出单元,用于输出RGB图像。

可选的,在所述的图像去马赛克的装置中,所述红色域数据包括R通道数据,所述绿色域数据包括Gr通道数据和Gb通道数据,所述蓝色域数据包括B通道数据。

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