[发明专利]一种显微细胞图像的识别方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种显微细胞图像的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

提取细胞背景图像，用细胞原始图像和细胞背景图像进行运算，得到细胞信号图像；

提取细胞轮廓信号，将细胞轮廓信号进行放大，将放大后的细胞轮廓信号与细胞原始图像相加，即可得到轮廓增强的细胞图像；

对密集的细胞区域进行分割，实现细胞分离；

将细胞分离后的细胞轮廓结果图像和细胞原始图像进行叠加，得到轮廓清晰的细胞融合图。

2.根据权利要求1所述的显微细胞图像的识别方法，其特征在于，在对密集的细胞区域进行分割，实现细胞分离这一步骤之后，

通过连通域分析识别每个细胞区域及轮廓，计算细胞中心点及计数，针对细胞面积大的情况，采用平均细胞面积进行整除，得到拆分相对合理的细胞面积及计数。

3.根据权利要求2所述的显微细胞图像的识别方法，其特征在于，所述提取细胞轮廓信号，将细胞轮廓信号进行放大，将放大后的细胞轮廓信号与细胞原始图像相加，即可得到轮廓增强的细胞图像这一步骤之后，

通过canny边缘检测算子识别细胞轮廓或内部丝状纹理，用于实现细胞特征的提取；

通过形态学膨胀运算将细胞特征融合，实现细胞内部的有效填充。

4.根据权利要求1所述的显微细胞图像的识别方法，其特征在于，所述提取细胞轮廓信号的步骤为：通过高斯滤波去除高频信号，剩余低频信号的结果图像，再用细胞原始图像减去结果图像得到高频信号，即可得到细胞轮廓信号。

5.根据权利要求1所述的显微细胞图像的识别方法，其特征在于，所述提取细胞背景图像通过高斯滤波进行提取，用细胞原始图像和细胞背景图像进行除法运算得到细胞信号图像。

6.根据权利要求1所述的显微细胞图像的识别方法，其特征在于，所述提取细胞背景图像通过高斯滤波进行提取，用细胞原始图像和细胞背景图像进行减法运算得到细胞信号图像。

7.根据权利要求1所述的显微细胞图像的识别方法，其特征在于，通过分水岭算法对密集的细胞区域进行分割，实现细胞分离。

8.根据权利要求1所述的显微细胞图像的识别方法，其特征在于，所述将细胞分离后的细胞轮廓结果图像和细胞原始图像进行叠加之前，先通过canny边缘检测算子识别出细胞轮廓再进行图像叠加。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一项所述的显微细胞图像的识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一项所述的显微细胞图像的识别方法。