[发明专利]一种低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法在审
申请号: | 202211726028.4 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN116170037A | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 汪洋;高成龙;范宇捷;谭志田;谢富伟;孙运梁;詹其稳 | 申请(专利权)人: | 南京协胜智能科技有限公司 |
主分类号: | H04B3/46 | 分类号: | H04B3/46;H04B3/54 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 张智锐 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 低压 配电网 载波通信 拓扑 结构 辨识 方法 | ||
1.一种低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:
对电力载波通信装置进行检测,选取合格电力载波通信装置;
在配电网的变压器出线处和各个负荷节点处安装所述合格电力载波通信装置;
通过所述电力载波通信装置依次从变压器出线处和各个负荷节点处注入电力载波信号,测量变压器出线处与负荷节点、负荷节点与负荷节点之间的距离,得到测量数据;
基于所述测量数据整理所述变压器出线处和所有所述负荷节点的距离映射关系,建立距离关系三角矩阵;
基于所述三角矩阵构建变压器出线处、分支节点和负荷节点的距离关系矩阵,形成低压配电网拓扑结构。
2.如权利要求1所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,
所述基于所述三角矩阵构建变压器出线处、分支节点和负荷节点的距离关系矩阵,形成低压配电网拓扑结构,包括:
以所述变压器出线处为根节点,确认分支节点的数量和位置,使所有所述负荷节点满足所述距离关系三角矩阵的约束条件,得到确认数据;
基于所述确认数据构建变压器出线处、分支节点和负荷节点的距离关系矩阵,形成低压配电网拓扑结构。
3.如权利要求2所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,
在步骤基于所述三角矩阵构建变压器出线处、分支节点和负荷节点的距离关系矩阵,形成低压配电网拓扑结构之后,所述方法还包括:
对所述低压配电网拓扑结构进行可视化,得到可视化模型;
通过显示屏对所述可视化模型进行显示。
4.如权利要求3所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,
所述通过显示屏对所述可视化模型进行显示,包括:
获取当前光照强度;
基于所述光照强度对显示屏的显示亮度进行调整;
通过亮度调整后的所述显示屏对所述可视化模型进行显示。
5.如权利要求4所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,
在步骤通过亮度调整后的所述显示屏对所述可视化模型进行显示之后,所述方法还包括:
获取当前场景图片;
对所述当前场景图片进行关键提取,得到人像特征;
基于所述人像特征确定人群中心;
基于所述人群中心对所述显示屏的显示角度进行调整。
6.如权利要求5所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,
所述对所述当前场景图片进行关键提取,得到人像特征,包括:
构建神经网络模型;
使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练,得到关键提取模型;
将所述当前场景图片输入所述关键提取模型进行训练,得到人像特征。
7.如权利要求6所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,
所述使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练,得到关键提取模型,包括:
获取公开数据集;
对所述公开数据集依次进行过滤、标记和划分,得到训练集和验证集;
使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练,得到预训练模型;
使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优,得到关键提取模型。
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