[发明专利]一种低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法在审

专利信息
申请号: 202211726028.4 申请日: 2022-12-29
公开(公告)号: CN116170037A 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 汪洋;高成龙;范宇捷;谭志田;谢富伟;孙运梁;詹其稳 申请(专利权)人: 南京协胜智能科技有限公司
主分类号: H04B3/46 分类号: H04B3/46;H04B3/54
代理公司: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人: 张智锐
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 低压 配电网 载波通信 拓扑 结构 辨识 方法
【权利要求书】:

1.一种低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:

对电力载波通信装置进行检测,选取合格电力载波通信装置;

在配电网的变压器出线处和各个负荷节点处安装所述合格电力载波通信装置;

通过所述电力载波通信装置依次从变压器出线处和各个负荷节点处注入电力载波信号,测量变压器出线处与负荷节点、负荷节点与负荷节点之间的距离,得到测量数据;

基于所述测量数据整理所述变压器出线处和所有所述负荷节点的距离映射关系,建立距离关系三角矩阵;

基于所述三角矩阵构建变压器出线处、分支节点和负荷节点的距离关系矩阵,形成低压配电网拓扑结构。

2.如权利要求1所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,

所述基于所述三角矩阵构建变压器出线处、分支节点和负荷节点的距离关系矩阵,形成低压配电网拓扑结构,包括:

以所述变压器出线处为根节点,确认分支节点的数量和位置,使所有所述负荷节点满足所述距离关系三角矩阵的约束条件,得到确认数据;

基于所述确认数据构建变压器出线处、分支节点和负荷节点的距离关系矩阵,形成低压配电网拓扑结构。

3.如权利要求2所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,

在步骤基于所述三角矩阵构建变压器出线处、分支节点和负荷节点的距离关系矩阵,形成低压配电网拓扑结构之后,所述方法还包括:

对所述低压配电网拓扑结构进行可视化,得到可视化模型;

通过显示屏对所述可视化模型进行显示。

4.如权利要求3所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,

所述通过显示屏对所述可视化模型进行显示,包括:

获取当前光照强度;

基于所述光照强度对显示屏的显示亮度进行调整;

通过亮度调整后的所述显示屏对所述可视化模型进行显示。

5.如权利要求4所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,

在步骤通过亮度调整后的所述显示屏对所述可视化模型进行显示之后,所述方法还包括:

获取当前场景图片;

对所述当前场景图片进行关键提取,得到人像特征;

基于所述人像特征确定人群中心;

基于所述人群中心对所述显示屏的显示角度进行调整。

6.如权利要求5所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,

所述对所述当前场景图片进行关键提取,得到人像特征,包括:

构建神经网络模型;

使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练,得到关键提取模型;

将所述当前场景图片输入所述关键提取模型进行训练,得到人像特征。

7.如权利要求6所述的低压配电网载波通信拓扑结构的辨识方法,其特征在于,

所述使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练,得到关键提取模型,包括:

获取公开数据集;

对所述公开数据集依次进行过滤、标记和划分,得到训练集和验证集;

使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练,得到预训练模型;

使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优,得到关键提取模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京协胜智能科技有限公司,未经南京协胜智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211726028.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top