[发明专利]图像降噪方法、装置、设备、存储介质和程序产品

权利要求书

1.一种图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：

获取单张平扫图像和单张延迟增强图像；

根据所述单张平扫图像和所述单张延迟增强图像以及预设的图像降噪网络，对所述单张延迟增强图像进行降噪处理，确定所述单张延迟增强图像以及所述单张平扫图像两者所对应的降噪图像；

其中，所述图像降噪网络是基于单张噪声平扫图像及相应的金标准单张平扫图像、单张噪声延迟增强图像及相应的金标准单张延迟增强图像进行训练得到的；所述金标准单张平扫图像和金标准单张延迟增强图像均为降噪后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述单张平扫图像和所述单张延迟增强图像以及预设的图像降噪网络，对所述单张延迟增强图像进行降噪处理，确定所述单张延迟增强图像以及所述单张平扫图像两者所对应的降噪图像，包括：

将所述单张平扫图像配准至所述单张延迟增强图像所在的空间坐标系下，获得单张配准平扫图像；

将所述单张配准平扫图像和所述单张延迟增强图像输入至所述图像降噪网络中进行降噪处理，确定所述降噪图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述单张配准平扫图像和所述单张延迟增强图像输入至所述图像降噪网络中进行降噪处理，确定所述降噪图像之前，所述方法还包括：

根据所述单张平扫图像和所述单张延迟增强图像，确定第一感兴趣区域的第一分割结果和第二感兴趣区域的第二分割结果；所述单张平扫图像和所述单张延迟增强图像中均包括所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域；

根据所述第二分割结果，确定所述第二感兴趣区域对应的图像值变化参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像降噪网络包括降噪子网络和参数计算子网络；所述将所述单张配准平扫图像和所述单张延迟增强图像输入至所述图像降噪网络中进行降噪处理，确定所述降噪图像，包括：

将所述单张配准平扫图像和所述单张延迟增强图像输入至所述降噪子网络进行降噪处理，确定所述单张延迟增强图像对应的第一降噪图像以及所述单张配准平扫图像对应的第二降噪图像；

根据所述第一降噪图像、所述第二降噪图像、所述图像值变化参数以及所述参数计算子网络，确定所述第一感兴趣区域对应的目标参数图；所述目标参数图包括所述第一感兴趣区域中各个像素点的目标参数；

将所述第一降噪图像、所述第二降噪图像以及所述目标参数图确定为所述降噪图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一降噪图像、所述第二降噪图像、所述图像值变化参数以及所述参数计算子网络，确定所述第一感兴趣区域对应的目标参数图，包括：

在所述参数计算子网络中，计算所述第一降噪图像的第一感兴趣区域中各个像素点和所述第二降噪图像的第一感兴趣区域中对应的像素点之间的图像差异，获得所述第一感兴趣区域中各个像素点对应的第一差异；

根据各所述第一差异和所述图像值变化参数，确定所述第一感兴趣区域中各个像素点对应的目标参数，得到所述目标参数图。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述图像降噪网络的训练方式包括：

获取样本平扫序列和样本延迟增强序列；所述样本平扫序列中包括多张样本平扫图像，所述样本延迟增强序列中包括多张样本延迟增强图像；

根据所述样本平扫序列和所述样本延迟增强序列，确定金标准单张平扫图像和金标准单张延迟增强图像；

对所述金标准单张平扫图像和所述金标准单张延迟增强图像分别添加噪声，确定单张噪声平扫图像和单张噪声延迟增强图像；

根据所述单张噪声平扫图像、所述单张噪声延迟增强图像、所述金标准单张平扫图像以及所述金标准单张延迟增强图像对初始图像降噪网络进行训练，确定所述图像降噪网络。