[发明专利]异常数据监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品有效
申请号: | 202211724782.4 | 申请日: | 2022-12-31 |
公开(公告)号: | CN115660613B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 陆瀛佳;李国林;张力;李海军;田楠 | 申请(专利权)人: | 广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 聂俊伟 |
地址: | 528311 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 数据 监测 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
本申请涉及数据处理领域,提供一种异常数据监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:获取价值流程图中各流程节点的指标数据值;根据所述流程节点的指标数据值,对所述价值流程图中的各所述流程节点进行异常数据监测,得到监测结果;基于所述监测结果,确定所述价值流程图中的异常节点。本申请通过价值流程图中各流程节点的指标数据值快速进行流程节点的异常数据监测,并根据监测结果准确地确定出价值流程图中的异常节点,可以避免人工处理时的局限性,因此可以提高对价值流程图进行异常数据监测时的效率。
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种异常数据监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
背景技术
现有价值流程图绘制工具通过手工采集数据进行价值流程图的绘制,并且在绘制出价值流程图后,需要通过人工对价值流程图中的数据进行分析,确定出价值流程图中的异常数据。由于人工处理时存在数据处理速度慢、分析准确度低等局限性,导致当前对价值流程图进行异常数据监测时的效率低下。
发明内容
本申请旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此,本申请提出一种异常数据监测方法,可以快速进行价值流程图的异常数据监测并确定出异常节点,提高对价值流程图进行异常数据监测时的效率。
本申请还提出一种异常数据监测装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
根据本申请第一方面实施例的异常数据监测方法,包括:
获取价值流程图中各流程节点的指标数据值;
根据所述流程节点的指标数据值,对所述价值流程图中的各所述流程节点进行异常数据监测,得到监测结果;
基于所述监测结果,确定所述价值流程图中的异常节点。
根据本申请实施例的异常数据监测方法,通过价值流程图中各流程节点的指标数据值快速进行流程节点的异常数据监测,并根据监测结果准确地确定出价值流程图中的异常节点,可以避免人工处理时的局限性,因此可以提高对价值流程图进行异常数据监测时的效率。
根据本申请的一个实施例,所述根据所述流程节点的指标数据值,对所述价值流程图中的各所述流程节点进行异常数据监测,得到监测结果,包括:
将任一流程节点的指标数据值与所述任一流程节点对应的指标阈值进行比较;
若所述任一流程节点的指标数据值大于所述任一流程节点对应的指标阈值,则确定所述任一流程节点存在内部爆炸。
根据本申请的一个实施例,所述根据所述流程节点的指标数据值,对所述价值流程图中的各所述流程节点进行异常数据监测,得到监测结果,还包括:
将所有流程节点中相邻的两个流程节点对应的指标数据值,输入至跨节点异常监测模型,获取所述跨节点异常监测模型输出的运算结果;
若所述运算结果大于预设运算阈值,则确定所述运算结果对应的两个相邻流程节点间存在关联爆炸。
根据本申请的一个实施例,所述基于所述监测结果,确定所述价值流程图中的异常节点,包括:
若确定所述监测结果为任一流程节点存在内部爆炸,则确定所述任一流程节点为所述价值流程图中的异常节点;
和/或,
若确定所述监测结果为任意两个流程节点间存在关联爆炸,则确定所述任意两个流程节点为所述价值流程图中的异常节点。
根据本申请的一个实施例,所述基于所述监测结果,确定所述价值流程图中的异常节点之后,还包括:
对所述价值流程图的异常节点进行异常范围追溯,得到所述价值流程图的节点异常范围。
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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