[发明专利]自适应树种搜索灰狼算法的重油热解模型参数识别方法在审
| 申请号: | 202211724453.X | 申请日: | 2022-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN115983124A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 秦贞华 | 申请(专利权)人: | 浙江机电职业技术学院 |
| 主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/006;G06F17/17;G06F17/11 |
| 代理公司: | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人: | 刘翔 |
| 地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 自适应 树种 搜索 灰狼 算法 重油 模型 参数 识别 方法 | ||
1.一种自适应树种搜索灰狼算法的重油热解模型参数识别方法,其特征在于,包括:
步骤S1,建立重油热解反应产率动力学的模型特性方程,判断其中的待识别参数;
步骤S2,根据所述步骤S1中方程判断自适应树种搜索灰狼算法的目标函数;
步骤S3,将所述步骤S2中目标函数的最小化作为优化算法的适应度函数,并利用自适应树种搜索灰狼算法,判断重油热解反应产率动力学模型中待辨识参数的最优值;
步骤S4,将所述步骤S3中的待辨识参数的最优值代入至所述步骤S1的重油热解反应产率动力学模型,得到最优的重油热解反应产率动力学模型;
步骤S5,通过获取到的重油热解过程的输入数据,作为所述步骤S4获得的最优的重油热解反应产率动力学模型的输入数据,预测输出重油热解反应产率。
2.根据权利要求1所述的自适应树种搜索灰狼算法的重油热解模型参数识别方法,其特征在于,在所述步骤S1中,根据重油热解反应机理建立重油热解反应产率动力学的模型特性方程,其中,反应级数为1时,
(1),在式(1)中,x和T为模型方程的自变量,x为原料H生成小于510℃热解气、诸馏分及甲苯不溶物的产率之和,T为反应温度,为因变量,KLP0、KWP0、KWLP0为反应频率因子之比,EWLP、ELP、EWP为活化能之差与气体常数的比值,nW和nL为反应级数;
待辨识参数包括KLP0、ELP、KWP0、EWP、KWLP0、EWLP、nW、nL,其中,KP0为总热转化反应的频率因子,KL0为瞬时中间产物生成集总物反应的频率因子,KW0为瞬时中间产物生成馏分反应的频率因子,EL为瞬时中间产物生成集总物反应活化能,EP为总热转化反应的活化能,R为气体常数取8.314J·mol-1·K-1,EW为瞬时中间产物生成馏分反应的活化能,EWL为W转化成集总物L反应的活化能。
3.根据权利要求2所述的自适应树种搜索灰狼算法的重油热解模型参数识别方法,其特征在于,在所述步骤S2中,根据式(1)的估计输出值与采样输出值的相对误差绝对值之和判定自适应树种搜索灰狼算法的目标函数表达式,其中,
式(2)中y(i)为采样输出值。
4.根据权利要求3所述的自适应树种搜索灰狼算法的重油热解模型参数识别方法,其特征在于,在所述步骤S3中,将所述步骤S2所示的目标函数式(2)最小化作为优化算法的适应度函数f,其中,
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