[发明专利]道岔状态分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种道岔状态分析方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于动态时间规整算法，分析标准曲线数据与目标道岔的动作曲线数据之间的相似性，获取第一道岔状态指标；以及基于评价模型、目标道岔的缺口数据、表示电压数据和运行环境数据，对目标道岔的状态进行评价，获取第二道岔状态指标；基于第一权重配置、第一道岔状态指标和第二道岔状态指标，获取目标道岔的状态分析结果。通过动态时间规整算法和评价模型对道岔的监测数据进行分析可以获取多项状态指标，进而基于第一权重配置，可以对多项状态指标进行加权求和，获取道岔的状态分析结果，能够实现高效地分析道岔设备。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种道岔状态分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

道岔是轨道交通最重要的设备之一，具有数量多、构造复杂、使用寿命短、限制列车速度、行车安全性低和养护维修投入大等特点，与曲线和接头并称为轨道的三大薄弱环节。如果道岔发生故障，将会严重影响线路的通过能力。随着轨道交通高速发展，对道岔设备检修能力的需求日渐提高。相关技术中，通过计划性检修方法，来对道岔设备进行检测和维修，但计划性检修方法的检修效率较低。如何高效地分析道岔设备是目前业界亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种道岔状态分析方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明提供一种道岔状态分析方法，包括：

基于动态时间规整算法，分析标准曲线数据与目标道岔的动作曲线数据之间的相似性，获取第一道岔状态指标；以及基于评价模型、所述目标道岔的缺口数据、表示电压数据和运行环境数据，对所述目标道岔的状态进行评价，获取第二道岔状态指标；

基于第一权重配置、所述第一道岔状态指标和所述第二道岔状态指标，获取所述目标道岔的状态分析结果；

所述第一权重配置用于表示所述第一道岔状态指标和所述第二道岔状态指标之间的权重配比。

可选地，根据本发明提供的一种道岔状态分析方法，所述标准曲线数据包括道岔解锁过程标准曲线数据、道岔转换过程标准曲线数据和道岔锁闭过程标准曲线数据，所述基于动态时间规整算法，分析标准曲线数据与目标道岔的动作曲线数据之间的相似性，获取第一道岔状态指标，包括：

基于所述动作曲线数据，进行曲线分段，获取第一曲线数据、第二曲线数据和第三曲线数据；

基于所述动态时间规整算法，分析所述第一曲线数据和所述道岔解锁过程标准曲线数据之间的相似性，获取第一相似性数据；

基于所述动态时间规整算法，分析所述第二曲线数据和所述道岔转换过程标准曲线数据之间的相似性，获取第二相似性数据；

基于所述动态时间规整算法，分析所述第三曲线数据和所述道岔锁闭过程标准曲线数据之间的相似性，获取第三相似性数据；

基于第二权重配置、所述第一相似性数据、所述第二相似性数据和所述第三相似性数据，获取所述第一道岔状态指标；

所述第一曲线数据用于表征所述目标道岔解锁过程，所述第二曲线数据用于表征所述目标道岔转换过程，所述第三曲线数据用于表征所述目标道岔锁闭过程；所述第二权重配置用于表示所述第一相似性数据、所述第二相似性数据和所述相似性数据之间的权重配比。

可选地，根据本发明提供的一种道岔状态分析方法，所述缺口数据包括：搬动缺口数据、过车缺口数据、周期缺口数据和最大缺口差值，在所述基于评价模型、所述目标道岔的缺口数据、表示电压数据和运行环境数据，对所述目标道岔的状态进行评价，获取第二道岔状态指标之前，还包括：

基于所述目标道岔的历史过车时刻信息，对所述目标道岔的周期缺口监测数据进行过滤，获取所述周期缺口数据；